802.11无线标准详解与测试规范

濾波器講解
需积分: 9 2 下载量 172 浏览量 更新于2024-07-17 收藏 2.1MB PDF 举报
"该文档是关于802.11无线局域网标准的介绍，特别是802.11 a/b/g/n/ac这几种不同版本的WiFi技术及其测试规范。文档涵盖了各版本的主要特点，数据速率以及在不同频段的操作。此外，还涉及到不同国家和地区对802.11b/g频道的分配情况。" 本文档深入探讨了802.11系列标准，这是无线局域网（WLAN）通信的基础。首先，802.11b于1999年发布，在2.4GHz频段提供最高11Mbps的数据传输速率，这一标准使得家庭和小型办公室的无线网络成为可能。随后，802.11a在同一时期推出，但工作在5GHz频段，提供了高达54Mbps的速率，但其覆盖范围相对较小。 802.11g在2003年问世，目的是结合802.11a的高速率与802.11b的广泛兼容性，同样在2.4GHz频段内实现了54Mbps的数据传输速度。此版本的出现使得高数据速率与广泛设备支持得以兼顾。 802.11n是重大进步，旨在将数据速率提升至超过100Mbps，它采用了多输入多输出（MIMO）技术、更宽的信道带宽和频道绑定，显著提高了传输效率和速率，实现了家庭和商业环境中的高速无线连接。 最后，802.11ac于2012年发布，目标是达到千兆比特级别的数据速率，通过进一步优化MIMO技术，增加信道带宽，以及采用更高阶的调制方式，802.11ac成功地为家庭和企业用户带来了接近有线网络的速度体验。 文档还详细列出了802.11b/g标准在不同国家和地区如FCC（美国）、IC（加拿大）、ETSI（欧洲）、西班牙、法国和MKK（日本）的频道分配。例如，所有这些地区都支持频道1（2.412GHz），但并非所有地区都允许使用频道11和13。这些信息对于理解和规划无线网络的部署至关重要，因为不同国家的无线频率法规可能存在差异。 这份文档为读者提供了802.11标准的发展历程，数据速率的提升以及不同版本的特性，同时强调了测试规范的重要性，这对于设备制造商和网络管理员确保产品兼容性和性能表现具有极大的参考价值。

Wi-FiTestSuite_Control_API_Specification_v10.12.0

2020-12-19 上传
wifi 认证相关

Quectel_EC200T&UC200T_FOTA_User_Guide_V1.0.pdf

2021-06-24 上传
根据提供的文件信息，以下是对“Quectel_EC200T&UC200T_FOTA_User_Guide_V1.0.pdf”文档中知识点的详细说明： 首先，文件标题“Quectel_EC200T&UC200T_FOTA_User_Guide_V1.0.pdf”指出了文档的主要内容是关于...

Rockchip_Introduction_Android9.0_BT_Configuration_CN.pdf

2020-03-20 上传
本文档按“现状”提供，我不对本文档的任何 陈述、信息和内容的准确性、可靠性、完整性、适销性、特定目的性和非侵权性提供任何明示 或暗示的声明或保证。本文档仅作为使用指导的参考。

select t.id, t.organization_id, t.name, t.id_card, t.sex, t.birthday, t.phone, t.introduction, t.subject_id, t.position_type, t.ntce_no, t.status, t.check_status, t.remark, o.name as organization_name, si.name as subject_name, t.create_time from t_teacher_info t join t_organization_info o on o.id = t.organization_id join sys_user su on o.id = su.organization_id join sys_dept sd on sd.dept_id = su.dept_id left join t_teacher_subject ts on ts.teacher_id=t.id left join t_subject_info si on si.id = ts.subject_id 这是oracle数据库 如何对si.name 加wm_concat函数

2023-07-12 上传
t.introduction, t.subject_id, t.position_type, t.ntce_no, t.status, t.check_status, t.remark, o.name AS organization_name, WM_CONCAT(si.name) AS subject_names, -- 使用WM_CONCAT函数将si.name...

select mg.id, mg.name, mg.category_id, mg.code, mg.brand_id, mg.stock, mg.is_hot_sell, mg.is_shelves, mg.is_new, mg.is_limit_buy_quantity, mg.is_open_group, mg.group_number, mg.group_lowest_price, mg.state, mg.main_pic, mg.keyword, mg.brief_introduction, mg.supply_channel, mg.supplier_id, mg.video_link, mg.description, mg.create_by, mg.create_time, mg.create_org, mg.update_by, mg.update_time, mg.made_in, mg.model, mg.market_price, mg.is_shipping_cost, mg.shipping_cost, mg.is_tax, mg.billing_type, mg.sell_count, (select name from mall_brand where id = mg.brand_id) brand_name, category_name, (select name from mall_supplier where id = mg.supplier_id) supplier_name, shelves_time, (select retail_price,unit_price from mall_goods_sku where goods_id=mg.id limit 1) retail_price,unit_price from mall_goods mg where mg.state = 1 这个sql语句哪里错了

2023-07-15 上传
mg.is_open_group, mg.group_number, mg.group_lowest_price, mg.state, mg.main_pic, mg.keyword, mg.brief_introduction, mg.supply_channel, mg.supplier_id, mg.video_link, mg.description, mg.create_by, mg...

# coding = utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.101 Safari/537.36'} url = "https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/" r = requests.get(url, headers = headers) html = r.content.decode('utf-8', 'ignore') my_page = BeautifulSoup(html, 'lxml') for tag in my_page.find_all('div', class_='disease'): disease = tag.find('h1').get_text() disease_name = disease for tag in my_page.find_all('p', class_='introduction'): introduction = tag.get_text() disease_introduction = introduction for tag in my_page.find_all('div', class_='list_left'): sub_tag = tag.find('ul',class_="disease_basic") my_span = sub_tag.findAll('span') #my_span is a list is_yibao = my_span[1].text #是否医保 othername = my_span[3].text #别名 fbbw = my_span[5].text #发病部位 is_infect = my_span[7].text #传染性 dfrq = my_span[9].text #多发人群 my_a = sub_tag.findAll('a') xgzz = my_a[2].text+' '+my_a[3].text+' '+my_a[4].text #相关症状 #ps: .contents[0] or .get_text() is also accepted # Some tests: # print(html) # print(my_page) # print(sub_tag) # print(xgzz) # print(my_span) # print(my_span[1])

2023-06-09 上传
接着，使用 find_all() 方法找到了所有 class 属性为 introduction 的 p 标签，从中提取出疾病简介。 再次使用 find_all() 方法找到了所有 class 属性为 list_left 的 div 标签，从中提取出疾病的详细信息，如是否...

public void addBook(Book b){ String sql="insert into Book values('"+b.getBook_ISBN()+"','"+b.getBook_category()+"','"+b.getBook_name()+"','"+b.getBook_author()+"','"+b.getPublish_house()+"','"+b.getPublish_time()+"','"+b.getBook_price()+"','"+b.getBook_sum()+"','"+b.getBook_remain()+"','"+b.getBook_introduce()+"')"; Object params[]={b.getBook_ISBN(),b.getBook_category(),b.getBook_name(),b.getBook_author(),b.getPublish_house(),b.getPublish_time(),b.getBook_price(),b.getBook_sum(),b.getBook_sum(),b.getBook_remain(),b.getBook_introduce()}; DBHelper.executeUpdate(sql,params); }实现junit测试的代码

2023-06-11 上传
book.setBook_introduce("Introduction"); // 创建一个BookDao对象 BookDao bookDao = new BookDao(mockDBHelper); // 调用addBook方法 bookDao.addBook(book); // 验证是否调用了DBHelper的executeUpdate...

introduction_url = "https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/" + str(ename) + ".shtml" # 拼接英雄介绍页面地址 response = requests.get(introduction_url, headers={"user-agent": random.choice(my_headers)}).content.decode('gbk')解释代码所有信息

2023-05-31 上传
2. 使用 `str()` 函数将 `ename` 转换为字符串类型，然后将其拼接到英雄介绍页面的地址上，生成完整的英雄介绍页面地址，并将其赋值给变量 `introduction_url`。 3. 使用 `requests` 库中的 `get()` 函数，向 `...

帮助我针对以下代码画一个类图from django.db import models from django.db.models import Sum from django.contrib.auth.models import User from introduction.models import ScenicSpot # Create your models here. class OrderStatus(models.TextChoices): NOT_PAID = ('r', "ready to pay") PAID = ('p', "paid") class Order(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) status = models.CharField(max_length=30, choices=OrderStatus.choices) purchase_time = models.DateField(auto_now_add=True) user = models.ForeignKey(User, related_name="orders", on_delete=models.CASCADE) def caculate_total_price(self): total_price = self.tickets.aggregate(total=Sum('scenic_spot__ticket_price')).get('total') return total_price class Ticket(models.Model): name = models.CharField(max_length=200) order = models.ForeignKey(Order, related_name="tickets", on_delete=models.CASCADE) scenic_spot = models.ForeignKey(ScenicSpot, related_name="tickets", on_delete=models.CASCADE)

2023-07-10 上传
根据给出的代码，可以画出以下类图： ``` +------------------+ +------------------+ | OrderStatus | | Order | +------------------+ +------------------+ | - NOT_PAID: str | | - name: str | ...

js室内地图开发_mapboxgl集成three.js开发

2023-06-08 上传
文档链接：https://threejs.org/docs/index.html#manual/en/introduction/Creating-a-scene 3. 将Three.js场景和模型集成到Mapbox GL JS地图中：您可以使用Mapbox GL JS的自定义图层功能来将Three.js场景和模型集成...
weixin_43750821
  • 粉丝: 0
  • 资源: 4
上传资源 快速赚钱

最新资源