数据结构考研笔记:西电全程详解+算法示例
本资源是一份详细的数据结构考研笔记,由博主zyxxback整理,涵盖了数据结构考研的核心知识点。笔记分为六个章节,每个章节都围绕数据结构的三个要素——逻辑结构、存储结构和数据运算展开。 1. **逻辑结构**: - 线性结构:包括集合、线性表(顺序表和链表)、树结构(如二叉树)和网状结构,这些结构描述了元素间的线性或分支关系。 - 非线性结构:虽然名称未明确指出,但可能包括树和图等数据结构,它们的元素间关系不是简单的线性排列。 2. **存储结构**: - 顺序存储结构:利用连续的内存空间存储元素,如数组。 - 链式存储结构:如单链表、双链表和循环链表,元素之间通过链接而非顺序存放。 - 索引存储结构:如索引表,通过额外的索引机制进行访问。 - 散列存储结构(哈希表):通过哈希函数将键直接映射到存储位置,实现快速查找。 3. **数据运算**: - 对于逻辑结构定义了运算的功能,例如插入、删除和查找等。 - 实现上,针对不同的存储结构有不同的操作步骤,如在顺序表中直接访问,而在链表中则需要指针操作。 - **章节内容概览**: - **线性表**:介绍了顺序表和链表的创建方法,以及特殊类型的单链表如约瑟夫环。 - **栈与队列**:顺序栈和链栈的区别,以及队列的实现,包括循环队列。 - **串**:包含朴素模式匹配和KMP算法。 - **数组和广义表**:数组的定义、顺序表示和矩阵压缩存储,重点在于广义表的定义和存储结构。 - **树**:基础概念、二叉树的定义、性质、存储结构,以及遍历方法,如层序遍历和先中后序遍历,以及线索二叉树。 - **树、森林和哈夫曼树**:哈夫曼树的构造及其在编码优化中的应用。 - **图**:定义、存储结构,以及图的遍历方法。 这份笔记对于准备考研数据结构的学生来说,是一个全面且实用的学习资料,涵盖了理论与实践相结合的内容,有助于理解和掌握数据结构的基本原理和常见操作。
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