数据结构考研笔记：西电全程详解+算法示例

本资源是一份详细的数据结构考研笔记，由博主zyxxback整理，涵盖了数据结构考研的核心知识点。笔记分为六个章节，每个章节都围绕数据结构的三个要素——逻辑结构、存储结构和数据运算展开。 1. **逻辑结构**： - 线性结构：包括集合、线性表（顺序表和链表）、树结构（如二叉树）和网状结构，这些结构描述了元素间的线性或分支关系。 - 非线性结构：虽然名称未明确指出，但可能包括树和图等数据结构，它们的元素间关系不是简单的线性排列。 2. **存储结构**： - 顺序存储结构：利用连续的内存空间存储元素，如数组。 - 链式存储结构：如单链表、双链表和循环链表，元素之间通过链接而非顺序存放。 - 索引存储结构：如索引表，通过额外的索引机制进行访问。 - 散列存储结构（哈希表）：通过哈希函数将键直接映射到存储位置，实现快速查找。 3. **数据运算**： - 对于逻辑结构定义了运算的功能，例如插入、删除和查找等。 - 实现上，针对不同的存储结构有不同的操作步骤，如在顺序表中直接访问，而在链表中则需要指针操作。 - **章节内容概览**： - **线性表**：介绍了顺序表和链表的创建方法，以及特殊类型的单链表如约瑟夫环。 - **栈与队列**：顺序栈和链栈的区别，以及队列的实现，包括循环队列。 - **串**：包含朴素模式匹配和KMP算法。 - **数组和广义表**：数组的定义、顺序表示和矩阵压缩存储，重点在于广义表的定义和存储结构。 - **树**：基础概念、二叉树的定义、性质、存储结构，以及遍历方法，如层序遍历和先中后序遍历，以及线索二叉树。 - **树、森林和哈夫曼树**：哈夫曼树的构造及其在编码优化中的应用。 - **图**：定义、存储结构，以及图的遍历方法。 这份笔记对于准备考研数据结构的学生来说，是一个全面且实用的学习资料，涵盖了理论与实践相结合的内容，有助于理解和掌握数据结构的基本原理和常见操作。