ARM嵌入式纺织品条干均匀度在线检测系统

"基于ARM嵌入式的纺织品条干均匀度在线检测装置" 该装置是为了解决传统纺纱过程中的毛条直径检测问题而设计的。传统的手工检测方法耗时且精度不高，因此，该设计引入了基于ARM嵌入式系统的图像处理技术，旨在实现快速、精确的在线检测。在系统中，他们移植了开源视觉库OpenCV，作为核心算法库和数据处理库函数。OpenCV具有丰富的图像处理功能，适用于此类应用。 在预处理阶段，设计者采用分段构造的线性滤波函数替代复杂的非线性滤波器，特别是利用OpenCV的方框滤波函数（box filter）重新构建非线性滤波器，显著减少了滤波所需的时间。这种优化使得滤波效率提高了95%，大大加快了整个检测流程。 接下来，通过交叉编译器在Qt开发环境中生成ARM-Linux环境下的可执行程序，使用USB显微摄像头捕获图像，以实现毛条直径的实时在线检测。该装置在Cortex-A8内核的ARM嵌入式系统上运行，单次检测时间控制在900毫秒以内，确保了高效的工作性能。 此外，该装置具备自适应检测能力，即使在光照条件不佳的情况下也能正常工作，并且能够对毛条直径进行分类。操作员可以实时在线标定，检测结果与手工测量的误差小于5%，提高了检测的准确性和一致性。 整个系统集成了硬件和软件，通过优化算法和利用高效的嵌入式平台，实现了对纺织品条干均匀度的快速、准确检测，有效提升了纺织生产过程的质量控制水平。