中心式僵尸网络检测方法：基于C&C流量分析的防御策略

"该资源是一份关于中心式结构僵尸网络的毕业答辩PPT模板，主要探讨了僵尸网络的背景、特点、发展以及检测方法。" 僵尸网络，又称Botnet，是由受控计算机（bot）组成的网络，这些计算机被攻击者控制以执行恶意任务。这种网络起源于1993年的IRC服务，但现在已成为网络犯罪的主要工具，涉及DDoS攻击、垃圾邮件、信息窃取等多种非法行为。随着技术的发展，僵尸网络的规模、隐蔽性、控制协议和组织结构都在不断进化，对网络安全构成了严重威胁。 本研究聚焦于中心式结构的僵尸网络，这种结构中，一个或少数几个控制者通过命令与控制服务器对大量僵尸主机进行一对多的控制。这种结构的显著特点是秘密隐匿，即控制者与僵尸主机之间的通信难以被追踪。 论文的核心在于提出了一种通用的检测方法，特别是针对大规模中心式结构的僵尸网络。该方法基于C&C流量（命令与控制流量）的特征进行检测，包括五个关键模块： 1. 预处理模块：通过五元组（源IP、目标IP、源端口、目标端口、协议）对数据进行分组，提取流特征，并运用白名单、黑名单策略及流量异常检测初步过滤流量。 2. C&C流量分类模块：进一步从剩余流量中识别出可能属于僵尸网络命令与控制协议的流量，以减少后续处理的计算负担。 3. 流分类模块：分析和分类不同类型的网络流量，帮助识别潜在的恶意活动。 4. 流聚合模块：聚合相似的流量模式，可能揭示隐藏的命令与控制通信。 5. 跟踪模块和僵尸网络反制模块：追踪可疑流量，一旦确认为僵尸网络活动，采取措施阻止或阻断。 这个检测模型旨在有效应对中心式结构僵尸网络的挑战，提高网络安全防护能力。通过深入理解和应用这种方法，可以帮助网络安全专业人员更好地检测和防范僵尸网络的威胁，保护网络环境的安全。