LoadRunner Web测试:吞吐量与点击量详解

需积分: 10 4 下载量 95 浏览量 更新于2024-11-23 收藏 1.01MB PDF 举报
在"LoadRunner进行Web测试时吞吐量和点击量深入研究.pdf"这篇文章中,作者针对Mercury公司的性能测试工具LoadRunner在Web系统性能测试中的关键指标——吞吐量(TotalThroughput)和点击量(TotalHits)进行了深入探讨。吞吐量通常表示在特定时间内系统处理请求的能力,而TotalHits则代表了发送到服务器的有效请求次数。这两个指标对于理解和评估Web应用的性能至关重要。 文章首先强调了在实际测试中,分析性能数据的复杂性和对系统内部工作机制的必要理解。为了帮助测试人员更好地解读结果,作者通过一个具体的小实验,模拟浏览器访问一个简单网页的过程,揭示了在点击和数据传输背后的技术细节。通过这个实验,读者可以学习到如何通过LoadRunner观察和解析TotalThroughput和TotalHits的变化,以及它们如何反映系统负载、响应时间和并发用户行为。 文章的结构清晰,分为以下几个部分: 1. 前言部分介绍了性能测试中分析结果的挑战,并表达了作者希望通过本文提供一种深入研究测试结果的方法,使测试人员能够更有效地利用LoadRunner进行测试。 2. "一起测试网"的介绍,明确了该文档所属的平台背景,即苏州市软件评测中心有限公司开发的一个专注于软件测试技术的网站,其目标是服务于测试人员,促进测试行业的进步。 3. 文档中涉及的软件包括LoadRunner 8.0试用版,以及构建实验所需的其他相关资源,所有这些都可以从一起测试网的网站获取。 4. 实验部分深入剖析了一个简单访问主页过程中的网络交互,让读者理解这两个指标的实际含义和测试中的作用。 5. 结束语部分总结全文,再次强调了本文作为研究性能测试结果分析手段的价值。 通过阅读这篇论文,读者不仅可以掌握LoadRunner在Web测试中的关键指标应用,还能提升他们对性能测试结果解读的能力,从而提高测试质量和效率。
2024-12-21 上传