低复杂度变遗忘因子机制：盲适应约束常模RLS算法应用于DS-CDMA干扰抑制

本文档主要探讨了低复杂度变遗忘因子机制（Low-Complexity Variable Forgetting Factor, VFF）在盲适应约束常数模（Constrained Constant Modulus, CCM）自适应递归最小二乘（Recursive Least Squares, RLS）算法中的应用，特别是在直接序列码分多址（Direct Sequence Code Division Multiple Access, DS-CDMA）系统中的干扰抑制问题。研究者 Yunlong Cai、Rodrigo C. de Lamare 和 Minjian Zhao 等提出了一种创新的方法，旨在降低算法的计算复杂性，同时保持对干扰和信道的良好跟踪性能。 在传统的盲自适应算法中，遗忘因子（forgetting factor）是一种关键参数，用于控制历史数据的权重，以适应信号的动态变化。然而，固定不变的遗忘因子可能在面对非平稳环境时表现不佳，因为其不能实时调整以应对信号的快速变化。因此，变遗忘因子机制引入了一个与常数模成本函数时间平均值相关的更新组件，使得遗忘因子可以根据系统的实时状况自动调整，提高了算法的适应性和准确性。 论文首先进行了理论分析，对这种新型VFF机制的收敛性和跟踪性能进行了深入研究。通过数学推导，作者获得了预测新方法均方误差（Mean Squared Error, MSE）的解析表达式，这为评估算法的有效性提供了重要的量化工具。 实验证据部分，文章展示了在非稳态环境中，使用该变遗忘因子机制的盲CCM RLS算法相较于传统方法具有显著的优势。它不仅能有效抑制干扰，还能保持信号估计的稳定，从而提高了DS-CDMA系统的整体性能。由于其较低的计算复杂度，该算法在实际应用中具有更高的效率，尤其是在资源受限的无线通信设备上。 总结来说，这篇研究论文为盲自适应DS-CDMA系统中的信号处理提供了一种创新且高效的解决方案，其变遗忘因子机制不仅简化了算法设计，还优化了系统性能，对于通信工程领域的信号处理有着重要的理论价值和实践意义。