DM-Sonnet: DeepMind开源的TensorFlow库

资源摘要信息:"dm-sonnet-feedstock：dm-sonnet的conda-smithy存储库" Sonnet是一个在TensorFlow 2之上构建的机器学习库，由DeepMind的研究人员设计和开发。它提供了一套简单、可组合的抽象，使得研究人员可以更容易地构建神经网络进行机器学习研究。Sonnet主要关注无监督学习、监督学习和强化学习等领域。 在Sonnet库中，所有的神经网络组件都围绕一个核心概念构建：snt.Module。这个模块系统允许保存对在用户输入上应用特定功能的参数、其他模块以及方法的引用。Sonnet还提供了许多预定义的模块和一些预定义的模块网络，例如snt.Linear、snt.Conv2D、snt.BatchNorm和snt.nets.MLP等，用户也可以根据自己的需要构建自定义模块。 在软件包许可证方面，dm-sonnet使用的是Apache-2.0许可证，这表明它是一个开源项目，任何个人或组织都可以自由地使用、修改、分发这个软件，并且其源代码对所有人公开。而原料许可证则是BSD 3-条款许可证，这同样是一种常见的开源许可证，允许在保留版权声明和许可声明的前提下对源代码进行自由的使用、修改和分发。 当前构建状态显示，dm-sonnet在linux环境下有两种Python版本的变体状态：linux_python2.7和linux_python3。 【标签】:"Shell"，表明这个资源可能和Shell脚本或者命令行操作有关，但描述中并没有具体提到与Shell相关的内容。在conda-smithy存储库中，通常会包含用于构建和打包conda包的自动化脚本，这些脚本很有可能是用Shell语言编写的，因为Shell是Linux和Unix系统中常用的脚本语言。 【压缩包子文件的文件名称列表】: dm-sonnet-feedstock-master，这是conda-smithy存储库中用于构建dm-sonnet包的主目录名称。在conda-smithy存储库中，通常会有多个目录和文件，例如构建脚本、配置文件、依赖关系描述文件以及源代码等。dm-sonnet-feedstock-master目录可能包含用于自动化构建conda包的必要组件，以确保用户可以轻松地安装和使用Sonnet库。 总结来说，dm-sonnet-feedstock是dm-sonnet在conda-smithy存储库中的一个实例，提供了一种机器学习研究的框架，以TensorFlow 2为基础，并且是用Apache-2.0和BSD 3-条款许可证开源的。用户在linux平台上可以使用Python 2.7或Python 3的版本来构建和安装Sonnet库，而相关的自动化构建文件可以在dm-sonnet-feedstock-master目录中找到。