红外图像技术在涡轮叶片温度监测中的应用与分析

该篇论文深入探讨了"基于红外图像的涡轮叶片温度场分析"这一主题，由宁丽敏和安琳两位作者合作完成，发表在中国科技论文在线上。涡轮叶片作为燃气轮机的关键耐用部件，在高转速和高温环境中运行，其高温区域特别容易出现过烧问题，这直接威胁到燃气轮机的正常运行和性能。因此，实时监测叶片温度对于确保燃气轮机的安全与高效至关重要。 论文主要采用了红外测温技术，通过获取涡轮叶片的红外图像，来研究其温度分布特性。首先，作者对红外图像的成像特性进行了深入分析，利用最大类间方差法这一图像分割技术，有效地分离出叶片的不同温度区域。这种方法能够精确地识别并区分不同温度层次，这对于准确评估叶片温度场至关重要。 接着，论文引入了边界跟踪算法，用来描绘和追踪温度等值线，从而可视化地呈现叶片温度的分布情况。这种算法有助于理解温度梯度和热点区域，有助于工程师们诊断可能的过热问题，并提前采取预防措施，避免过烧现象的发生。 关键词部分揭示了论文的核心技术，包括"红外图像"、"最大类间方差法"、"边界跟踪"以及"等温线"，这些都是实现涡轮叶片温度实时监控和分析的关键工具。这篇论文提供了红外图像技术在涡轮叶片温度检测中的实用方法，为燃气轮机的维护和优化提供了科学依据，具有较高的实际应用价值和理论研究意义。