灰度图像均衡化与直方图比较源码分析

资源摘要信息:"本资源包含了一个MATLAB源文件sk.m，用于处理灰度图像，实现灰度直方图的绘制以及图像的直方图均衡化功能。详细说明如下： 1. 灰度图处理：在数字图像处理中，灰度图是指仅包含灰度信息，没有颜色信息的图像。灰度图像中的每个像素点用一个亮度值表示，通常用8位无符号整数表示，范围从0（黑色）到255（白色）。处理灰度图像，比如进行直方图分析或直方图均衡化，是在图像增强中常用的技术。 2. 灰度直方图绘制：直方图是一个统计图，用来表示图像中像素强度分布的情况。对于灰度图像而言，直方图显示的是在不同灰度级别上像素的数目。灰度直方图分析是图像分析的一个重要工具，可以用来判断图像的亮度、对比度以及识别图像中是否存在亮度分布不均的问题。 3. 直方图均衡化：直方图均衡化是一种改善图像对比度的方法，通过拉伸图像的直方图，使图像的灰度分布更加均匀，从而增强图像的全局对比度。直方图均衡化技术通常用于图像增强，尤其是当图像显得太暗或太亮时。这个过程会改变图像的原始灰度值分布，但会保持图像的形状和结构特征。 4. MATLAB源码sk.m：这是一个MATLAB脚本文件，包含了实现灰度直方图绘制和直方图均衡化的函数。用户可以通过调用这个脚本中的函数，传入灰度图像，得到直方图的绘制结果，并且通过直方图均衡化函数，得到增强后的图像。代码中可能包含以下功能模块： - 读取灰度图像； - 计算并绘制灰度直方图； - 实现直方图均衡化的算法； - 绘制均衡化后的灰度直方图； - 展示原始图像与均衡化后图像的对比。 5. 文件sk.rar_源码：文件名表明这是一个经过压缩的文件包，包含了上述的MATLAB源文件sk.m。用户需要先解压该文件包，才能访问到源码文件sk.m，并使用MATLAB运行和调试该代码。 综上所述，本资源适用于希望了解和实践图像处理中直方图分析和直方图均衡化技术的用户，特别适合那些使用MATLAB作为图像处理工具的开发者或研究人员。通过本资源，用户不仅可以学习到灰度图像直方图的绘制方法，还能掌握如何应用直方图均衡化来增强图像的视觉效果。"