E-ρμ函数模型在两分法验证中的应用

"基于E-Up函数模型的两分法验证，汤晓斌，南京航空航天大学医学物理研究中心" 本文探讨的主题是利用E-Up函数模型对两分法进行验证，以提高利用Monte Carlo方法模拟计算γ射线在人体组织中剂量分布的准确性。两分法是一种处理人体组织参数的方法，它基于假设任何一种组织可以视为两种其他组织的混合物。这种理论在计算人体组织的化学组成和质量密度时特别有用，尤其是通过CT值进行推导。 E-Up函数模型是作者构建的一种用于描述γ光子与物质相互作用的数学模型。这个模型通过多元线性回归分析来拟合人体各主要元素和组织的E-Up函数系数。这些系数反映了不同组织对γ射线的吸收和散射特性，对于准确模拟剂量分布至关重要。 文中提到，通过E-Up函数模型，对两分法得到的组织参数进行了验证。验证过程包括对E-Up函数模型系数的验证以及人体组织组成成分质量百分比的验证。结果显示，模型对两分法的数据拟合度高，最大误差不超过10%，这证实了使用CT值推导人体组织化学组成的方法是有效的。 Monte Carlo方法在辐射剂量计算中的应用是一项复杂而重要的任务，因为它涉及到个体差异，如年龄、性别等因素对人体组织结构和成分的影响。CT值作为近似人体组织密度和成分的工具，两分法提供了一种有效处理这些数据的途径。然而，之前这种方法缺乏严格的理论验证，本文的研究填补了这一空白，为两分法的应用提供了坚实的理论基础。 1.1部分详细介绍了两分法的基本原理，其核心是Woodard和White在1982年提出的组织成分混合概念。该方法将人体组织，如骨组织，视为两种或更多种基本成分的不同比例组合，如骨髓和硬骨质。对于软组织，可能需要考虑更多的成分，例如脂肪、肌肉和水。 这篇论文通过E-Up函数模型对两分法进行了理论验证，证明了CT值在推导人体组织参数中的有效性，为Monte Carlo模拟在辐射剂量计算中的应用提供了更可靠的方法。这项工作对于放射治疗、医学物理以及核医学等领域具有深远意义，有助于提升对个人化辐射剂量估算的精确度。