数据库集群与冗余技术在提升性能和可用性中的应用

"数据冗余-maximov7.6中文用户手册" 本文主要探讨了数据库管理和集群系统中的数据冗余以及提高可用性的四种方法，这些内容对于系统分析师来说至关重要。 首先，交易处理负载均衡是提高数据库处理速度和数据可用性的有效手段。通过在多个独立服务器上分散只读操作，可以显著提升数据库的性能。这种负载均衡尤其适用于高并发的浏览和查询操作。然而，备份数据库通常仅用于预防数据灾难，不适合直接进行交易操作，只适用于非关键业务，如报表统计和数据挖掘。 接着，文章介绍了四种提高数据库系统可用性的策略： 1. 硬件级冗余：通过构建冗余处理机或使用多个独立数据库服务器来避免硬件故障。但增加硬件冗余需谨慎，需要详尽的需求分析和成本效益评估。 2. 通讯链路级冗余：冗余的通信链路能抵御瞬时或永久的通信故障。共享磁盘和独立磁盘的集群系统各有优缺点，前者通讯冗余度较低，而后者在容错能力上有优势。 3. 软件级冗余：多进程数据库可以减少因并发问题导致的错误。然而，传统集群系统仅提供部分软件冗余，改进软件设计以提高冗余性能是业界持续追求的目标。 4. 数据冗余：分为被动更新和主动更新。被动更新主要用于灾难恢复，而主动更新通过异步或同步方式在备份服务器上实时或延迟更新，可用于报表生成、数据挖掘和负载均衡。 在主动更新数据集中，异步复制允许主服务器先处理事务，随后备份服务器再顺序执行相同操作以保持数据一致。而同步复制则要求所有服务器同时处理事务，解决队列管理问题并提升性能和可用性。RAC、UDB、MSCS和ASE等系统采用两阶段提交协议实现此功能，确保快速灾难恢复。 这些技术对于系统分析师在设计高可用性和容错性的分布式数据库系统时至关重要，需要根据具体业务需求和技术环境灵活运用。