Hadoop HDFS 2.7.3 API文档双语版免费下载

资源摘要信息:"Hadoop HDFS 2.7.3 API文档中英对照版是为开发者提供的一份宝贵的资源，其中不仅包含了原始的API文档和源代码，还提供了翻译版本，使得中文使用者可以更加容易地理解和学习Hadoop HDFS的相关技术。该资源包主要包含以下几个文件： 1. hadoop-hdfs-2.7.3.jar：这是Hadoop HDFS的Java类库文件，包含了Hadoop HDFS 2.7.3版本的核心库文件。 2. hadoop-hdfs-2.7.3-javadoc.jar：这个文件包含了Java文档，即API的详细说明和注释，有助于开发者了解每个API的使用方法和功能。 3. hadoop-hdfs-2.7.3-sources.jar：源代码文件包，包含了Hadoop HDFS 2.7.3版本的原始Java源代码，便于开发者阅读和理解代码实现细节。 4. hadoop-hdfs-2.7.3.pom：这是Maven项目对象模型（POM）文件，用于管理项目的构建、报告和文档的生成。Maven用户可以通过这个文件快速地将Hadoop HDFS库集成到他们的项目中。 5. hadoop-hdfs-2.7.3-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip：这是最重要的文件之一，是一个包含了中英文对照的API文档压缩包。文档中不仅保留了原始代码和结构，同时对注释和说明进行了精准翻译，方便不同语言背景的开发者学习和使用。 6. Maven坐标：org.apache.hadoop:hadoop-hdfs:2.7.3：这是在Maven依赖管理系统中定位Hadoop HDFS库的唯一标识，开发者可以将此坐标添加到自己的项目中，实现对Hadoop HDFS库的依赖管理。 Hadoop HDFS是Apache Hadoop项目中的一个核心组件，用于构建在廉价硬件上的分布式存储系统，特别适合处理大数据集。它的设计灵感来源于Google的GFS论文，HDFS具有高容错性、适合大数据处理的特点，被广泛应用于大数据分析和存储领域。Hadoop HDFS主要由NameNode（管理文件系统的命名空间）和DataNode（在集群中的节点上存储实际数据）组成。 标签中的“apache”表明了该资源与Apache软件基金会的关联，“hdfs”和“hadoop”表明了它与Hadoop分布式文件系统和Hadoop整体生态系统的直接联系，“jar包”、“java”、“API文档”和“中英对照版”则说明了资源的格式、编程语言和技术内容，提供了对开发者友好的技术支持。 使用方法说明，通过解压翻译后的API文档，使用浏览器打开“index.html”文件，开发者能够快速浏览整个API文档的内容。这对于那些希望通过中英文对照来学习Hadoop HDFS API的开发者来说，是非常便利的学习工具。此外，这种双语对照的方式还可以帮助开发者在学习技术的同时提高英语水平，可谓是一举两得。 Hadoop作为大数据处理的基石，其生态系统广泛应用于互联网公司和科技行业中。它不仅提供了存储解决方案，还具备了强大的数据处理能力，支持多种数据访问模式，包括批量处理、流处理、交互式查询等。Hadoop框架设计允许用户根据需要灵活地扩展系统，从而处理PB级别的数据，这使得Hadoop成为了处理大规模数据集的首选工具。"