解线频调步进频率ISAR成像的双层相干化算法

本文主要探讨了一种针对解线频调步进频率的逆合成孔径雷达(ISAR)成像算法的研究，发表于2010年的学术期刊上。论文标题《解线频调步进频率ISAR成像研究》表明，作者刘亚波、李军、李亚超和邢孟道在西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室开展的工作。他们提出的算法创新性地采用了两次相干化处理步骤，旨在提高ISAR图像的分辨率和精度。 首先，作者们提出通过一次回波的相干化预处理，对运动目标的参数如径向速度和加速度进行估计。这一过程对于正确捕捉目标的动态特性至关重要，因为它能有效地分离目标的多普勒频移，以便后续处理。预处理后，他们对相干化后的回波进行补偿，确保了后续处理的准确性。 接着，他们运用相位相干化技术对可能存在的残留相位误差进行校正，这一步骤对于消除噪声和非线性效应，提升图像的稳定性和清晰度非常重要。通过这种技术，可以减小由多径传播引起的相位失真，确保获取到更精确的目标位置信息。 进一步，利用时域带宽拼接技术，作者们能够从多个不同频率的信号中提取目标的一维高分辨率距离像，这对于空间分辨率的提升以及对目标内部结构的细节观察具有显著效果。这种方法允许在有限的硬件条件下获取更高的图像质量。 最后，论文总结了如何利用传统的方位成像算法将一维距离像转化为二维ISAR图像，实现了对运动目标的全方位、高分辨率成像。通过仿真数据分析，该方法的有效性得到了验证，证明了其在实际应用中的优越性能。 整篇论文涵盖了ISAR成像理论、信号处理技术以及实际应用的关键环节，对于了解线频调步进频率ISAR成像技术的发展具有重要的参考价值。论文还包含了作者的联系信息，表明了研究团队在相关领域的专业背景和研究实力。这篇论文被归类为自然科学论著，并获得了重点实验室基金、博士点基金以及西安电子科技大学基础科研业务费的资助。