Python实现的tplink-hs110智能插头能源信息REST服务器

资源摘要信息:"该资源是一个基于Python 3开发的REST服务器项目，主要功能是从TP-Link HS110智能插头中读取能源消耗数据。该项目不仅兼容HS110型号，同时也适用于HS100型号的智能插头。为了运行这个REST服务器，需要安装依赖包Flask，并且通过pip3进行安装。 该项目提供了一个RESTful API接口，其中包括了两个主要的端点（endpoint）： 1. [GET] 能源数据 - 此端点允许用户获取实时能源数据，例如电压、电流、功率和消耗的电量。数据以JSON格式返回，包含了电压（voltage_mv）、电流（current_ma）、功率（power_mw）、总能耗（total_wh）以及错误代码（err_code）等信息。一个典型的响应示例如下： { "emeter": { "get_realtime": { "voltage_mv": 231742, "current_ma": 143, "power_mw": 7448, "total_wh": 10701, "err_code": 0 } } } 2. [GET] 每月统计 - 这个端点提供了每月的能源使用统计信息，用户可以通过这个接口获取每个月的详细能源消耗数据。虽然在描述中未给出具体的响应示例，可以推测输出格式与实时能源数据类似，但提供的是每个月累积的统计数据。 该项目的目标是为开发者提供一个简单易用的后端服务，使得在应用程序或服务中集成TP-Link智能插头的能源数据读取功能变得简单高效。开发者可以通过简单的HTTP GET请求来获取所需的数据，从而实现对设备能源消耗的监控和统计分析。 对于希望使用该REST服务器的用户，首先需要确保Python 3的运行环境已经搭建好，并且安装了Flask库。Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架，非常适合用于快速开发小型应用或API服务。安装Flask可以通过Python的包管理工具pip完成，具体命令为'pip3 install Flask'。 通过本项目，用户不仅能够对单个智能插头进行监控，还可以扩展到智能家居能源管理系统的构建中。例如，通过记录和分析一系列智能插头的能源数据，可以对家庭能源使用模式进行优化，帮助用户节约电力，降低能源费用。"