20世纪50年代的人工管理阶段：数据处理与特点

数据管理技术的发展历程可以追溯至早期的人工管理阶段，这一阶段主要发生在20世纪50年代中期以前，主要用于科学计算。当时的硬件条件相当有限，没有直接的内存设备，数据以纸带、卡片和磁带等形式存储。软件方面，尚无现代操作系统，程序员需用汇编语言编写程序，数据处理方式是批处理，效率相对较低。 人工管理阶段的特点显著：首先，数据并不存储在计算机内部，而是作为程序的一部分存在；其次，没有专用的软件来管理数据，数据的逻辑结构和物理结构完全依赖于应用程序的设计；此外，数据不具有共享性，每个程序都有自己独立的数据集；最后，数据的独立性较低，数据的修改会影响到相关的应用程序。 随着科技的进步，进入文件系统阶段，约在50年代末到60年代中期，计算机的应用范围扩大，有了直接的内存，操作系统开始支持文件系统，专门用于数据管理。数据处理方式增加了联机实时处理，数据以文件形式长期保存在外存，数据管理更为规范，但文件组织多样化的优点伴随着数据冗余和一致性问题，数据之间的联系也相对弱化。 数据库技术的诞生标志了数据管理技术的重大飞跃。IMS系统的出现标志着层次数据库的诞生，DBTG报告推动了网状数据库的发展，而E.F.Codd的文章则确立了关系数据库的理论基础。随后，数据库系统阶段自60年代后期至今，硬件如大容量硬盘的普及和数据库管理系统(DBMS)的出现，使得大规模数据的管理成为可能，满足了多用户、多应用共享数据的需求。数据处理方式进一步扩展到批处理、联机实时处理和分布处理，数据模型被用来表达复杂结构，提高了共享性、独立性和降低冗余度。 在这个阶段，数据库技术的概念和术语变得标准化，如数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)、数据库系统(DBS)等，它们分别指代长期存储的数据集合、数据管理软件和整体的数据库系统。数据库技术的后续发展包括分布式数据库、面向对象数据库、并行数据库，以及数据仓库等新兴技术。 在概念和逻辑设计中，数据描述至关重要，例如实体和属性的概念用于定义客观世界的抽象模型，这为数据库设计提供了基础。通过概念设计阶段，设计师会明确实体间的联系和属性特性，从而构建出更高效、结构化的数据模型，以满足实际应用需求。