广义储能下的微电网联合规划优化策略

本文主要探讨了"考虑广义储能的微电网联合规划"这一主题，针对微电网在实际运行中面临的光伏、风机等分布式电源出力的随机性和波动性问题，提出了一个创新的解决方案。文章提出了一种综合考虑常规储能（如物理储能、化学储能和电磁储能）以及广义储能（如可转移负荷、可削减负荷和电动汽车）的响应模型。广义储能通过改变能量时空分布，增加了微电网的灵活性资源，有助于平滑负荷曲线的波动。 作者们关注到，随着分布式能源的渗透率提高，风光出力与负荷的不确定性对微电网的稳定性和效率产生了重大影响。因此，他们将微电网的联合规划问题作为一个多目标优化问题来处理，目标函数包括综合成本的最小化、灵活性资源不匹配度的最小化以及最大化风光电源的消纳量。同时，模型还考虑了孤岛运行等约束条件，以确保系统的可靠性和经济性。 在建模过程中，作者采用了场景多维聚类技术，根据灵活性需求对日广义负荷曲线进行了划分，这有助于更精确地识别和利用这些潜在的灵活性资源。接着，通过转化为单目标模型并利用CPLEX求解器，得到了最优的网架布局方案以及分布式电源和储能装置的理想接入位置和容量配置。 以某地区的低压微电网为例，实证分析结果显示，将可控负荷和电动汽车纳入负荷调节，显著提升了微电网的灵活性，减少了规划阶段对一次设备投资的需求，提高了运行效率，并促进了清洁能源的消纳。本文的研究为微电网的联合规划提供了一个实用且有效的决策支持框架，对于提升微电网的适应性和可持续性具有重要意义。