2005年物体三维重建中影像纹理重组织方法研究与应用

本篇论文《三维模型重建中影像纹理重组织方法研究》(发表于2005年)针对物体三维重建过程中面临的挑战——影像文件众多且纹理数据量庞大，提出了一种创新的解决策略。作者张剑清、贺少军和苏国中来自武汉大学遥感信息工程学院，他们针对OpenGL和DirectX等图形库在纹理映射时存在的冗余问题，设计了一种数学模型和纹理重组织方案。 论文的核心内容首先讨论了纹理映射在三维显示中的重要性，特别是对于数字摄影测量、计算机视觉和虚拟现实等技术，纹理映射是关键步骤。然而，由于这些技术通常需要大量的立体影像来获取足够的精度，这可能导致纹理数据的重复加载，造成内存资源浪费。 为了解决这个问题，作者提出了一种针对OpenGL和DirectX纹理映射机制的纹理区域重组织方法。他们定义了有效纹理区域，即通过模型点的纹理坐标确定的影像中实际被使用的部分。有效纹理区域之外的部分被认为是冗余的，可以通过重新组织存储方式来消除。具体来说，他们探讨了两种存储方式：分块连续存储和分块整体存储，这两种方式旨在优化纹理数据的存储结构，减少冗余数据的加载，从而节省内存空间。 通过对两组飞机模型的纹理进行实验，结果显示这种方法能有效地减少纹理数据量，提高了数据处理效率和系统性能。此外，论文还引用了国家自然科学基金项目的资助，表明这项研究具有一定的理论基础和实际应用价值。 本文的主要知识点包括：三维模型重建中的纹理问题、有效纹理区域的概念、纹理重组织的数学模型、分块存储方法以及通过实际案例验证的纹理数据量减少效果。这对于从事图像处理、计算机视觉或三维建模的工程师来说，是一篇极具参考价值的研究成果。