Python脚本:使用标签自动下载Google图片

需积分: 21 1 下载量 124 浏览量 更新于2024-11-16 收藏 6KB ZIP 举报
资源摘要信息:"simple_image_download是一个Python脚本,旨在帮助用户通过使用标签从Google图片中进行图片搜索并自动下载图片。此脚本提供了一个简单而有效的方法来自动化图片下载过程,特别适用于需要批量获取图片资源的场景,比如数据集准备、内容创作或任何需要大量图片的项目。 安装和使用: 要使用simple_image_download脚本,首先需要将其下载到本地项目中。可以通过GitHub等代码托管平台获取simple-image-download.py文件。之后,脚本可以通过pip包管理器安装,确保Python环境已正确配置。安装命令为`pip install simple_image_download`。 在Python项目中,使用simple_image_download脚本之前,需要从该脚本中导入simple_image_download类。例如,可以使用`from simple_image_download import simple_image_download`,随后可以创建一个simple_image_download的实例,并赋予一个变量名,如simp。通过该实例可以调用download方法来执行下载任务。 在调用download方法时,可以指定几个参数来控制下载行为,例如关键字(关键词搜索标签)、限制(下载图片的最大数量)以及扩展名(图片的文件类型)。通过这些参数,用户可以精确控制所需图片的搜索和下载过程。 应用场景: simple_image_download脚本的应用场景广泛,尤其适用于数据科学、机器学习、网页设计、内容创作等领域。举例来说,在进行图像识别或机器学习模型训练时,研究者可能需要大量标注的图片来训练模型;在制作网页内容或设计相关素材时,设计师可能需要寻找特定风格或主题的图片资源。simple_image_download能够帮助用户高效且方便地获取这些资源,从而提升开发效率和创意产出。 Python相关知识点: 使用simple_image_download脚本涉及多个Python编程和脚本使用的知识点。首先,需要了解Python的基础语法和面向对象编程概念,包括类和对象的创建和使用。其次,安装和使用第三方Python库的知识,特别是通过pip安装和管理包。最后,还需掌握Python网络编程的相关知识,因为simple_image_download脚本通过网络请求来与Google图片API进行交互,获取图片资源。 总结: simple_image_download是一个实用的Python脚本工具,它简化了从Google图片搜索和下载图片的过程。它不仅节省了大量的人力时间,还为开发和创意工作提供了便利。了解和掌握使用该脚本所需的基础Python知识,对于希望自动化图片获取流程的开发者和设计师来说是一个宝贵的技能。"
2023-07-20 上传

这段代码在运行时import SimpleITK as sitkimport numpy as npimport os# 设置文件路径data_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/LiTS2017/'save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017/'if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)# 定义函数将3D图像保存为2D的.png格式def save_image_as_png(image, save_folder, name_prefix): for i in range(image.shape[2]): slice = np.squeeze(image[:, :, i]) slice = slice.astype(np.float32) slice *= 255.0/slice.max() slice = slice.astype(np.uint8) save_name = os.path.join(save_folder, name_prefix + '_' + str(i) + '.png') sitk.WriteImage(sitk.GetImageFromArray(slice), save_name)# 读取Training Batch 1中的图像image_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1/volume-0.nii')image = sitk.ReadImage(image_path)image_array = sitk.GetArrayFromImage(image)save_folder = os.path.join(save_path, 'image')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(image_array, save_folder, 'img')# 读取Training Batch 2中的标签label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2/segmentation-0.nii')label = sitk.ReadImage(label_path)label_array = sitk.GetArrayFromImage(label)# 将标签转换为灰度图并保存label_array[label_array == 1] = 128label_array[label_array == 2] = 255save_folder = os.path.join(save_path, 'mask')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(label_array, save_folder, 'mask')会出现RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide slice *= 255.0/slice.max()这种情况,修复它,并给出完整代码

2023-05-24 上传