DM642嵌入式虹膜识别系统设计与实现

"这篇文章主要介绍了基于DM642嵌入式处理器设计的虹膜识别系统，探讨了虹膜识别技术的高准确性，并提出了一种节省成本、简化开发流程的单芯片解决方案。系统具有注册、匹配和删除三种工作模式，采用2D-Gabor滤波器进行特征提取，并利用海明距离进行匹配比较。该设计来源于江苏省科技支撑计划和中央高校基本科研业务费专项资助的研究项目。" 基于DM642的嵌入式虹膜识别系统设计是一个融合了生物特征识别技术和嵌入式计算的创新方案。虹膜识别技术因其独特的生物特性，如随机性、唯一性和稳定性，成为身份验证领域的重要方法。虹膜的纹理结构复杂，包括像冠、水晶体、细丝等特征，这些特征使得虹膜识别的准确性远高于其他生物识别方式。 文章指出，传统的嵌入式虹膜识别系统通常采用DSP（数字信号处理器）与ARM（Advanced RISC Machines）组合架构，其中ARM负责图像采集和显示，而DSP则执行复杂的数值计算。然而，TMS320DM642 DSP芯片集成了图像采集和显示功能，因此可以构建一个仅使用DM642的嵌入式系统，降低了硬件成本，减少了开发时间和复杂度。 该系统的工作模式包括注册、匹配和删除。在注册模式下，用户注册的虹膜特征被存储到数据库中；在匹配模式下，系统会与数据库中的虹膜特征进行一对多匹配，寻找匹配项；而在删除模式下，用户可以移除特定的虹膜特征记录。系统启动后，首先进行初始化，然后进入待机状态，等待用户选择工作模式。一旦选定，系统将采集虹膜图像，评估图像质量，通过预处理、特征提取和编码来处理图像。 在特征提取阶段，文章提到使用2D-Gabor滤波器。这是一种有效的图像特征提取工具，能够提取出虹膜图像的纹理和边缘信息。之后，通过计算海明距离来比较不同虹膜特征编码的相似性，从而确定匹配程度。海明距离是一种衡量二进制序列差异的度量，用于识别虹膜特征之间的区别。 这个设计不仅展示了虹膜识别技术在嵌入式系统中的应用潜力，还体现了DM642芯片的强大功能。通过简化系统架构，提高了系统的可移植性和实用性，为生物特征识别技术在安全、门禁等领域的广泛应用提供了经济高效的解决方案。