MongoDB操作技巧：从基础到进阶

"MongoDB是NoSQL数据库的一种，以其灵活性和高性能著称。本文作者分享了自己在使用MongoDB过程中的常用操作，包括通过mongo-shell和pymongo进行的多种数据库管理和查询技巧，覆盖了从基础的登陆显示到复杂的查询过滤。" 在MongoDB的使用中，首先我们要了解如何连接和管理数据库。例如，通过`mongo --port 17380`命令可以连接到指定端口上的MongoDB服务。然后，使用`show dbs`来查看所有可用的数据库，`use test_cswuyg`进入特定的数据库，`show tables`则可以列出该数据库中的所有集合。 查询文档是数据库操作的核心。`db.test_mac_id.find({'a':'b'})`会查找字段'a'值为'b'的所有文档。要删除匹配的文档，可以使用`db.test_mac_id.remove({'a':'b'})`。对于日期的查询，如寻找特定日期的数据，可以利用ISODate格式，例如`db.a.find({'D': ISODate('2014-04-21T00:00:00Z')})`。同时，可以使用`$lt`和`$gte`比较运算符来查找日期范围内的数据，例如找小于2014年6月5日的记录或大于等于2014年6月1日的记录。 对于包含嵌套对象的查询，可以使用"点"符号，如`db.wyg.find({"a.b": {$exists: true}})`来查找'a'字段内'b'子字段存在的文档。同时，可以结合多个条件，如`db.xxx.find({E: {$gte: ISODate("2014-05-29"), $lte: ISODate("2014-06-04")}}).count()`，来找到满足两个条件的记录数量。 在统计分析方面，可以检查字段是否存在并进行范围限制，例如`db.stat.find({_: ISODate("2014-06-17"), "123": {$exists: 1, $lte: 1000}}, {"123": 1}).count()`，这条命令将找出在指定日期且'123'字段存在且小于1000的文档数量。 在Python环境中，pymongo库提供了类似的接口，允许开发者用Python代码执行这些操作。例如，通过`client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:17380/')`建立连接，`db = client['test_cswuyg']`选择数据库，然后`db.test_mac_id.find({'a': 'b'})`执行查询。 掌握这些基本的MongoDB操作对日常运维和应用程序开发至关重要。随着经验的积累，可以进一步学习索引创建、聚合框架、复制集管理等高级特性，以提高数据处理效率和系统可靠性。