Python数据分析入门指南：Jupyter Notebook实战教程

《利用Python进行数据分析：编程教程》（Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding）是由A.J. Henley和Dave Wolf合著的一本专业书籍，适合希望通过Python学习数据处理与分析的读者。本书的ISBN-13 (pbk) 和电子版分别为978-1-4842-3485-3和978-1-4842-3486-0，并且提供了DOI链接：<https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3486-0>。图书已获得2018年的美国国会图书馆控制号：2018933537。 该书版权由A.J. Henley和Dave Wolf持有，书中所引用的所有源代码或其他补充材料可以在Apress官方网站上通过本书产品页面访问，网址为<http://www.apress.com/9781484234853>。对于更详细的信息，可以访问<http://www.apress.com/source-code>。 本书分为多个章节，第一部分介绍了如何有效利用本书，包括安装Jupyter Notebook以及数据集的获取方法。Jupyter Notebook在数据分析领域非常流行，它是一个交互式笔记本环境，支持多种编程语言，方便数据探索和可视化。书中详细讲解了如何在Windows（通过Anaconda）环境中安装和设置Jupyter Notebook，以及如何导入CSV和Excel格式的数据。 第二章则深入探讨数据的输入和输出，涉及从CSV文件加载数据、编写代码实现数据保存到CSV文件，以及如何读取和写入Excel文件的操作。每个章节都包含“Your Turn”环节，鼓励读者动手实践，提升编程技能。 此外，书中后续章节可能会涵盖数据清洗、预处理、数据可视化、统计分析、机器学习等内容，帮助读者掌握Python在实际数据科学项目中的应用。《利用Python进行数据分析》是一本实用的指南，适合初学者和进阶者通过实例学习和巩固Python数据分析技巧。