Python实现有序符号表与二分查找算法

资源摘要信息:"基于二分查找的有序符号表.zip包含了两个Python文件ST.py和Link.py，这两个文件共同实现了基于二分查找的有序符号表。ST.py定义了ST类和OrderedST类，ST类是一个无序的符号表，基于链表实现，主要用于顺序插入键值对；而OrderedST类是一个有序的符号表，基于平行数组实现，提供二分查找功能。二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法，其基本思想是将目标值与数组中间元素比较，根据比较结果排除一半的查找范围，直到找到目标元素或者范围为空。链表是一种线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。平行数组是一种数据结构，通常将两个逻辑上关联的数组在物理存储上并排放置。Python是一种高级编程语言，具备丰富的数据结构和库支持，易于实现复杂的算法。" 知识点详细说明: 1. 有序符号表(ordered symbol table)：有序符号表是一种数据结构，用于存储键值对，其中键是有序的。这种数据结构对于执行快速查找、插入和删除操作非常有用。有序符号表通常可以通过数组或链表实现。 2. 链表(linked list)：链表是一种常见的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向列表中下一个节点的指针。链表可以在不需要重新分配额外存储空间的情况下动态地插入和删除节点。 3. 二分查找(binary search)：二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它通过将查找范围分成两半，每次迭代排除一半的元素，直到找到目标元素或确定元素不在数组中为止。二分查找的时间复杂度为O(log n)，比顺序查找的O(n)效率高。 4. 平行数组(parallel arrays)：平行数组是一种将多个逻辑上有关联的数组在物理存储上并排存放的数据结构。通常，这些数组的每个索引位置存放的元素都彼此相关。在本例中，平行数组可能用于实现有序符号表中的OrderedST类，用于存储键和值的有序列表。 5. Python语言实现：Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言，它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python的简单易学和强大的标准库支持使其成为算法实现的热门选择。 6. ST.py与Link.py文件：ST.py文件中定义了ST类和OrderedST类，其中ST类实现了无序符号表，OrderedST类实现了有序符号表。Link.py文件则可能包含了链表的实现细节，为ST类提供支持。通过这些类，可以创建符号表的实例，并执行相关操作，如插入、查找和删除键值对。 综上所述，本资源提供了在Python中实现基于链表和二分查找算法的有序符号表的完整示例。通过理解并实践这些概念，可以加深对数据结构和算法设计的理解。