DB2索引应用实验:加速查询与Like优化
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
"DB2索引应用实验,包括加速经常执行的查询、对LIKE操作的优化和用一个索引优化多个查询" 实验“Lab 3-3-index”着重于理解和运用DB2数据库中的索引来提升查询性能。实验分为三个部分,分别展示了索引在不同场景下的作用。 Part1: 加速经常执行的查询语句 这部分实验中,目标是通过创建索引来优化SQL查询的速度。首先,实验者连接到名为`tpcd`的数据库,执行一个预定义的SQL脚本`lab3-3-idx-1.sql`,并记录其执行时间。接着,使用`db2batch`工具分析执行计划,揭示查询过程中涉及索引和数据表的访问。发现由于缓冲池大小限制,存在物理读取,这可能降低了查询效率。为改善这种情况,实验者在`tpcd.partsupp`表上创建了一个新索引。创建索引后,重新运行SQL并比较执行时间,发现查询速度显著提升。再次使用`db2batch`分析,显示执行计划变为完全的索引扫描,SQL成本降低,证明了索引的有效性。 Part2: 对LIKE的优化:利用索引扫描 此部分探讨如何针对`LIKE`操作符的查询进行优化。实验者运行包含`LIKE`条件的SQL(`lab3-3-idx-3.sql`),初始执行计划显示为全表扫描。即使`LIKE`通常无法直接利用索引,但通过调整,DB2能够将查询策略改为索引扫描。这降低了IO成本,因为索引页通常比实际表数据小,从而提高了查询速度。通过对比执行计划,可以明显看出索引扫描带来的性能提升。 Part3: 用一个索引优化多个查询 这一部分未提供详细步骤,但暗示了一个索引可以被设计来满足多个不同查询的需求。在数据库设计中,精心选择和创建复合索引,可能允许单个索引支持多种查询模式,从而提高整体系统性能。 这个实验强调了索引在数据库管理系统中的核心地位,以及如何通过创建和利用索引来优化查询性能,特别是在处理复杂查询和大量数据时。通过深入理解索引的工作原理和正确使用,数据库管理员可以显著提高数据库系统的响应速度和效率。
- 粉丝: 1
- 资源: 4万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- OptiX传输试题与SDH基础知识
- C++Builder函数详解与应用
- Linux shell (bash) 文件与字符串比较运算符详解
- Adam Gawne-Cain解读英文版WKT格式与常见投影标准
- dos命令详解:基础操作与网络测试必备
- Windows 蓝屏代码解析与处理指南
- PSoC CY8C24533在电动自行车控制器设计中的应用
- PHP整合FCKeditor网页编辑器教程
- Java Swing计算器源码示例:初学者入门教程
- Eclipse平台上的可视化开发:使用VEP与SWT
- 软件工程CASE工具实践指南
- AIX LVM详解:网络存储架构与管理
- 递归算法解析:文件系统、XML与树图
- 使用Struts2与MySQL构建Web登录验证教程
- PHP5 CLI模式:用PHP编写Shell脚本教程
- MyBatis与Spring完美整合:1.0.0-RC3详解