斗鱼弹幕大数据分析平台操作详解

"基于弹幕大数据分析平台操作手册1" 基于弹幕的大数据分析平台是一个由西北师范大学计算机科学与工程学院开拓者开发团队研发的系统，它专注于处理和分析来自直播平台——斗鱼的海量弹幕数据。这个平台设计精良，功能强大，主要目标包括垃圾弹幕识别与过滤、视频流行度预测、视频自动标记以及精彩片段抽取。平台通过Java多线程技术实现实时抓取斗鱼弹幕数据，并采用Springmvc、Springdata和H-ui构建系统框架，同时结合数据可视化工具Echarts展示分析结果。此外，Python被用来制作数据诊断工具，用于了解数据特征分布和统计指标，进一步运用聚类、分类和文本挖掘算法进行深度分析。 该系统的应用环境要求硬件配置至少为PIIII1GHz CPU和512M内存，软件环境则基于Windows10操作系统，开发环境为Java1.8.0_121和Eclipse，且采用了主流的中文分词系统ICTCLAS。 对于用户来说，系统提供不同的操作功能。普通用户可以访问4个主要菜单，分别是系统管理、系统统计、主播管理和弹幕管理。在系统管理中，用户可以添加或批量删除数据字典。系统统计模块包含实时弹幕发送量、弹幕词频和真实弹幕占比的统计展示。主播管理允许管理员管理主播和粉丝列表，执行增删操作。弹幕管理则展示详细的弹幕列表，包括直播间ID、粉丝ID、弹幕内容和发送时间。 系统登录流程是通过浏览器访问斗鱼弹幕大数据网站，界面简洁，操作直观，为用户提供了一个高效的数据分析平台。通过这个平台，不仅能够实现对海量弹幕数据的高效处理，还能为研究人员和直播平台提供有价值的洞见，优化用户体验，提升内容质量。