Windows环境下Python2.7使用GDAL将shp导入mongodb

"这篇资源提供了一种在Windows 7 64位环境下，利用Python 2.7和GDAL库将SHP文件导入MongoDB的方法。涉及到的主要技术包括GDAL的安装、MongoDB驱动的安装以及一个Python脚本来实现数据迁移。" 详细说明： 1. **GDAL for Python 安装**： - GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) 是一个用于处理地理空间数据的开源库，其Python扩展使得Python能够读取和写入多种地理空间文件格式，包括SHP。 - 在Windows 7 64位系统上，需要先下载GDAL的核心包和Python扩展。通常需要匹配操作系统和Python版本，例如这里选择的是针对VS2010和Python 2.7的版本。 - 安装GDAL核心包后，设置环境变量GDAL_DATA指向gdal-data目录，同时将GDAL的安装路径添加到PATH环境变量，确保Python能正确找到GDAL库。 2. **环境变量配置**： - 环境变量的配置对于GDAL的正常工作至关重要。不正确的配置可能导致GDAL在运行时找不到必要的数据或库文件，从而引发错误。 3. **Python扩展安装**： - 安装GDAL的Python扩展，通常是一个msi文件，它会自动安装到Python的site-packages目录下。 - 安装完成后，通过编写简单的Python代码来测试GDAL是否成功安装。 4. **MongoDB 和 MongoDB 驱动安装**： - MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，这里需要安装对应的Python驱动pymongo。可以在Python的包管理器PyPI上找到，选择与Python版本对应的安装包，双击安装即可。 - 另外，为了提供进度反馈，还安装了Progressbar库，用于在数据导入过程中显示进度条。这个库可以通过下载源码，然后在Python环境中执行setup.py脚本来安装。 5. **Python脚本导入SHP数据**： - 资源中并未给出具体的Python脚本内容，但通常这样的脚本会使用GDAL来读取SHP文件，然后将数据转换成MongoDB可以接受的格式，最后使用pymongo库将数据插入到MongoDB中。 - 数据导入过程可能需要处理地理坐标系的转换，以及将几何对象如点、线、多边形转换为MongoDB的GeoJSON格式。 这个资源提供了一个在Python 2.7环境中使用GDAL和pymongo进行GIS数据迁移的实例，适用于需要将矢量数据存储到MongoDB的用户。然而，实际的Python脚本代码没有给出，所以用户需要根据描述中的步骤自行编写或参考类似示例。此外，由于Python 2.7已不再支持，对于新的项目，建议使用更新的Python版本（如3.7+）和相应的库版本。