煤矿陷落空洞模糊预警方法：动态跟踪与综合评价

"基于模糊理论的煤矿陷落空洞预警方法研究" 本文主要探讨了针对煤矿陷落空洞的安全隐患问题，提出了一种创新的预警方法，该方法结合了动态跟踪技术和模糊综合评价理论，旨在有效预测矿井空洞的危险等级。在煤矿行业中，陷落空洞不仅会降低煤炭开采效率，还可能引发严重的安全事故，因此，对陷落空洞进行及时准确的评估和预警至关重要。 首先，该方法通过动态跟踪技术监测空洞的尺寸等关键属性，计算这些属性随时间的变化率。动态跟踪是实时或近实时监测对象状态并分析其变化趋势的一种手段，在此情境下，它用于获取空洞的实时信息，以便更准确地评估其发展状态。 接着，文章利用模糊综合评价法建立预警模型。模糊综合评价是模糊逻辑在多因素决策分析中的应用，它允许处理不精确或不确定的数据，这在煤矿环境中的监测数据往往具有不确定性的情况下特别有用。通过将空洞的属性数据（如尺寸、形状、位置等）和变化率作为输入，模型能够生成一个模糊集，以评估空洞的危险等级。 实验部分，研究者在门头沟实验基地的病害物理模型上应用了该预警方法，结果显示，这种方法能够在实际工程中有效地预测陷落空洞的危险等级，为矿井安全管理和工程改造提供了科学依据。这一成果对于预防矿井工程空洞病害，以及设计整治方案具有重要指导意义。 关键词涉及到陷落空洞、模糊综合评价、预警模型和动态跟踪技术，表明研究的核心在于利用模糊理论来处理不确定性的煤矿安全问题，以及通过动态跟踪来提高预警的准确性。该研究对于提高煤矿安全生产水平，减少事故风险，保障矿工生命安全，以及推动相关领域的技术进步具有深远的影响。 引用格式为标准学术期刊格式，表明了该研究已发表于《煤炭工程》杂志2017年第一期，作者包括徐昕军、王婷、勾妍妍和杨峰，他们均来自中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院。 这项研究为解决煤矿陷落空洞的安全问题提供了一个实用且科学的预警框架，模糊理论的应用为处理复杂环境下的不确定性提供了新的思路，对于未来类似环境的安全管理具有重要的参考价值。