微博话题抓取与个人微博内容管理实践

资源摘要信息:"在本资源中，涉及到的关键词包括weibo_topic、微博话题关键词、个人微博采集、微博博文一键删除、selenium获取cookie以及requests处理。本资源主要介绍了如何通过Python语言利用selenium和requests库，进行个人微博和微博话题的抓取，以及如何一键删除微博博文。此外，还提供了如何获取微博cookie的方法，并介绍了相关的Python脚本和文件结构。 首先，要进行个人微博和微博话题的抓取，需要编写相应的Python脚本。在本资源中，user_info.py脚本用于抓取个人所有微博，huati.py脚本则用于抓取微博关键字话题。通过这两个脚本，可以实现对微博数据的提取和分析。 其次，如果需要删除自己发布的微博博文，可以使用weibo_clean.py脚本一键完成。这对于个人微博的管理十分方便，可以实现快速清理微博内容。 在进行数据抓取的过程中，需要注意页面数据的分页问题。由于页面默认只展示100页的内容，但实际可能有更多数据，需要处理分页逻辑以获取完整的数据集。本资源提到测试采集的数据文件雾霾.xls，可能记录了测试过程中收集的数据。 资源中还提到了如何进行环境配置，包括创建settings配置文件和log日志文件。settings.py文件用于配置驱动路径、数据库参数以及微博账户设置，以便脚本能够顺利运行。 在编码实现上，huati.py文件中定义了多个变量名，包括weibo_id（微博文章id）、user_id（用户id）、contents（用户发布内容）、times（发送日期）、praise_num（点赞数）、transmit_num（转发数）、comment_num（评论数）、create_time（微博发布时间）。这些变量用于存放从微博页面上抓取的数据。 最后，资源中提到了Python的版本信息，使用的是Python 3.6.4版本。 整个资源文件夹的名称为weibo_topic-master，暗示这是一个关于微博话题抓取的主目录，可能包含了相关的子目录和文件，以便于对整个项目进行管理和维护。 总结来说，本资源是一个详细的微博数据抓取和管理的教程，适用于希望深入了解如何使用Python进行微博数据采集和处理的用户。通过使用selenium和requests库，用户可以灵活地实现对微博内容的获取和管理。同时，通过配置文件和日志记录，也保证了程序的稳定运行和问题追踪。"