多子带位平面偏移提升遥感图像兴趣区编码效率与兼容性

本文主要探讨的是"基于多子带位平面偏移的遥感图像感兴趣编码"这一主题。遥感图像由于其高分辨率和大量数据，对存储和传输的需求较大。感兴趣区编码是一种有效的处理方法，它能够针对图像中具有特定重要性的区域进行优化编码，提高这些区域的质量并优先传输，这对于减少数据传输时间和存储空间至关重要。 JPEG2000标准已经定义了最大位移(maxshift)的方式来支持感兴趣区编码，这种方式在效率上表现出色。然而，这种编码方式存在局限性，即它并不支持根据兴趣度区分的多感兴趣区编码，即对于不同区域的重要性级别，JPEG2000并不能提供灵活的处理方案。 为了解决这个问题，本文提出了一种新的编码算法，即利用多子带位平面偏移技术来实现遥感图像的多感兴趣区编码。该方法允许图像中存在多个兴趣区域，且根据兴趣度的高低，低兴趣度区域的系数位平面在高频子带中不会被偏移。这样，不仅可以实现无需形状信息的感兴趣区编码，还支持不同兴趣度下任意形状的多感兴趣区编码，从而提高编码的灵活性和适应性。 通过实验验证，新的编码算法不仅提高了编码效率，而且与JPEG2000标准有良好的兼容性，这意味着现有的解码器可以轻易地处理由该算法生成的编码数据。这对于未来的遥感图像编码研究具有重要意义，因为它扩展了现有技术的应用范围，并为提高遥感图像处理的效率和质量提供了新的可能。 本文的贡献在于提出了一种创新的感兴趣区编码策略，它不仅解决了现有JPEG2000标准在处理多兴趣区时的不足，而且有望推动遥感图像压缩技术的发展，尤其是在资源有限的环境中，如卫星通信和无人机遥感应用中。这项工作为提高遥感图像处理的效率、降低成本和优化传输策略提供了重要的理论和技术支撑。