数据结构与算法入门：线性表与链式存储详解

本资源主要涵盖了数据结构与算法的基本概念和基础知识，包括时间复杂度分析、程序与算法的区别、线性表及其存储方式以及单链表的逆置操作。首先，它介绍了时间复杂度的概念，指出常数时间复杂度为O(1)，渐进时间复杂度按照数量级从低到高依次为O(1), O(logn), O(n), O(n^2 logn), O(2^n), O(n^3), O(n^2)等。算法与程序的关键区别在于算法必须有穷性，即算法能够有限地完成任务，而程序则可能没有这样的限制。 在数据结构部分，讲解了如何定义结构体和指针。例如，通过`typedef`关键字，`struct node`被定义为`LNode`类型，同时定义了`LinkList`作为结构体指针的别名。这有助于理解如何声明和使用结构体变量，如声明一个`struct node`类型的变量`a`和指针`b`。 线性表的选择通常取决于其性能需求。顺序存储适用于需要频繁访问元素且对插入和删除操作要求不高的场景，因为它们支持随机访问。而链式存储，特别是单链表，更适合频繁进行插入和删除操作，因为链表节点间的链接使得这些操作的时间复杂度相对较低，且无需预先分配连续内存空间。 单链表逆置算法的核心思想是通过两个指针`p`和`q`来实现。对于带头结点的链表，先保存第一个数据结点，然后逐步将结点移到新的链表头部，最后将头结点的`next`指向新链表的第一个结点。对于不带头结点的链表，通过创建一个新的空链表`p`，遍历原链表，每次取出一个结点并插入到新链表的合适位置。 总结来说，这份资料深入浅出地讲解了数据结构中的基础概念和算法设计中的重要技巧，对初学者理解和掌握数据结构和算法有着很好的指导作用。通过学习这里的理论和示例，读者可以更好地构建和优化自己的数据结构解决方案。