武汉大学郑宏教授详解数字图像处理：历史、应用与发展

数字图像处理是一门涵盖了广泛领域的专业知识，它自20世纪20年代随着数字技术的发展而兴起。早期的应用如1920年通过数字压缩传输照片，显著提高了通信效率，预示了这一技术的潜力。1964年，美国喷气推进实验室处理月球照片，标志着数字图像处理正式进入实际应用阶段，尤其在工程学、计算机科学、信息科学、统计学等学科中扮演着核心角色。 本课程由武汉大学电子信息学院的郑宏教授主讲，课程共54学时，包括42学时的理论授课和12学时的实践操作。学生可以通过邮件hong-zheng@126.com进行答疑和讨论。考核方式包括期末笔试（占60%）、作业（占20%）和实习项目（占20%），全面考察学生的理论理解和实践能力。 课程内容丰富多样，从基础概念的介绍，如图像变换、增强、复原与重建，到图像编码与压缩，再到复杂的图像分割、纹理分析、模式识别等高级主题。经典的教材如贾永红编著的《数字图像处理》、冈萨雷斯的《数字图像处理》以及谷口庆治的两部著作，为学生提供了深入学习的资料。 课程首先通过绪论部分，回顾图像处理的历史，阐述其起源和发展历程，从早期的海底电缆传输图像到现代空间探测技术的应用，展示了技术的进步如何改变人们的生活和工作方式。同时，课程强调了图像处理在各个学科中的重要性，它不仅推动了科学研究的进步，也深刻影响了医学、生物学等应用领域，显示了其深远的社会效益。 图像处理的意义在于，它不仅是一种科学工具，而且是解决实际问题的关键手段。通过图像处理技术，我们可以从海量数据中提取有用信息，提高决策效率，比如在医学影像诊断、卫星遥感、人工智能等领域发挥关键作用。未来，图像处理技术的发展趋势将更加注重深度学习、机器学习等前沿技术的应用，使其在理论和实践上都有更大的突破。 学习数字图像处理不仅能拓宽学术视野，还能为学生提供在科技日新月异的时代中解决实际问题的能力。通过系统的学习和实践，学生们能够掌握这项不可或缺的技术，为自己的职业生涯打开新的可能。