异步2D-Torus片上网络自适应路由算法提升性能

本文主要探讨了"异步2D-Torus片上网络自适应路由算法"这一主题，针对异步片上网络（NoC）在实现确定性路由算法时遇到的问题，如易发生阻塞和路由资源浪费，研究者提出了一个针对2D-Torus拓扑结构的创新解决方案。异步电路设计方法是该研究的核心，它旨在提高网络的灵活性和效率。 作者李贞妮、李晶皎、方志强和王娇在东北大学信息科学与工程学院进行的研究中，设计了一种自适应路由算法，该算法能够根据网络的实际负载动态调整路由策略，从而避免因预先固定的路由路径导致的瓶颈和资源闲置。他们构建了一个测试平台，对基于新算法的异步片上网络进行了深入的功能分析、性能验证和实际测试。 研究结果显示，这种自适应路由算法显著降低了路由延迟，使得片上网络在处理多方向数据通信、多路数据并行传输以及数据请求的公平仲裁等方面表现优异。此外，该算法还支持从节点IP核的访问调用，增强了网络的可扩展性和灵活性。 该研究得到了国家自然科学基金项目的资助（项目编号61370153），发表于2015年9月的《东北大学学报自然科学版》上，具有较高的学术价值。其文献标志码为A，文章编号为1005-3060(015)09-117-05，表明其在该领域的影响力和专业认可度。 这篇文章不仅解决了一项关键的技术挑战，也为异步片上网络的设计提供了新的思路和优化方法，对于提升芯片级系统性能具有重要意义。