异步2D-Torus片上网络自适应路由算法提升性能
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更新于2024-08-11
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本文主要探讨了"异步2D-Torus片上网络自适应路由算法"这一主题,针对异步片上网络(NoC)在实现确定性路由算法时遇到的问题,如易发生阻塞和路由资源浪费,研究者提出了一个针对2D-Torus拓扑结构的创新解决方案。异步电路设计方法是该研究的核心,它旨在提高网络的灵活性和效率。
作者李贞妮、李晶皎、方志强和王娇在东北大学信息科学与工程学院进行的研究中,设计了一种自适应路由算法,该算法能够根据网络的实际负载动态调整路由策略,从而避免因预先固定的路由路径导致的瓶颈和资源闲置。他们构建了一个测试平台,对基于新算法的异步片上网络进行了深入的功能分析、性能验证和实际测试。
研究结果显示,这种自适应路由算法显著降低了路由延迟,使得片上网络在处理多方向数据通信、多路数据并行传输以及数据请求的公平仲裁等方面表现优异。此外,该算法还支持从节点IP核的访问调用,增强了网络的可扩展性和灵活性。
该研究得到了国家自然科学基金项目的资助(项目编号61370153),发表于2015年9月的《东北大学学报自然科学版》上,具有较高的学术价值。其文献标志码为A,文章编号为1005-3060(015)09-117-05,表明其在该领域的影响力和专业认可度。
这篇文章不仅解决了一项关键的技术挑战,也为异步片上网络的设计提供了新的思路和优化方法,对于提升芯片级系统性能具有重要意义。
2021-05-26 上传
2021-07-13 上传
2019-09-12 上传
2021-05-13 上传
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2020-04-22 上传
2019-12-28 上传
2019-10-11 上传
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