Shin-ichiro Hara更新Ruby库statistics2为1.9兼容并打包gem

该库提供了一系列统计分布的计算功能，可以支持各种统计学上的需求。Shin-ichiro Hara与Brendan Ribera共同参与了该库的开发工作。尽管统计数据是统计分析中的基础，但在Ruby标准库中并没有直接提供相应的功能，因此statistics2库的推出极大地填补了这一空白。 库的特点在于可以适用于Ruby 1.8及更高版本。库的安装非常简单，只需要通过Ruby的包管理工具gem来安装即可。在安装后，用户可以轻松地通过require语句载入库文件，并使用库提供的方法来进行各种统计计算。其中，normaldist方法是库中的一个常用函数，用于计算标准正态分布的累积分布函数值。根据描述中的例子，normaldist方法接受一个参数（本例中为0.27），并返回对应的累积概率值（本例中为0.***）。如果用户不希望使用C扩展名，则可以通过require "statistics2/no_ext"来调用库的功能。 在描述中提到的delta值（本例中为9.***）可能是指在没有使用C扩展版本时结果精度上可能产生的微小差异，这通常会体现在浮点数的精度误差上。在大多数统计应用场景中，这种微小的差异是可以接受的，但对于要求极高精度的应用，用户可能需要特别注意这一点。 标签中仅提及了"Ruby"，这表明statistics2库专门是为Ruby语言设计的，不适用于其他编程语言。这也意味着它的安装和使用将在Ruby的环境中进行，与Ruby的生态系统保持一致。 压缩包子文件的名称为"statistics2-master"，表明了这是一个以master分支形式发布的库。通常在GitHub等代码托管平台上，master分支代表了项目的稳定版本，通常包含最新的官方发行版。文件名称中的"statistics2"与库的名称相匹配，"master"则表明了它是最新的稳定版本。对于开发者和用户而言，master分支是一个相对安全的选择，因为它通常在发布前经过了测试和审查。 综上所述，statistics2是一个针对Ruby语言的统计库，它由Shin-ichiro Hara和Brendan Ribera开发，并提供了包括正态分布计算在内的统计功能。该库可以通过gem工具轻松安装，并在Ruby项目中引入后即可使用。开发者在使用时需要注意，可以选择是否引入C扩展以获取更高精度的结果。此外，库的稳定版本可以通过名为"statistics2-master"的压缩包文件来获取。"