智能电网多目标优化调度：分布式电源下微电网调压与风能利用

本文主要探讨了"含分布式电源的微电网调压方式"这一主题，由两位作者吴帆和吴杰康合作完成。他们从节能降耗、节约资源的角度出发，关注高效利用可再生能源和新能源的发展，提出了一个智能电网的多目标优化调度模型。这个模型考虑了火电机组的煤耗、水电机组的发电用水效率以及网络损耗等因素，同时针对风能这种可再生能源的随机性，利用随机机会约束规划理论，建立了风电机组出力的不确定性模型，并通过机会约束规划将其转化为确定性等价形式。 针对传统随机算法在处理这类问题时可能存在的计算时间长、收敛困难的问题，作者创新性地引入了自然界水循环机理的启发，提出了一种仿水循环粒子群算法。这种方法旨在提高全局最优解的搜索效率和稳定性。通过以包含10个燃煤电厂、8个水电站和2个风电场的实际电力系统为例，作者进行了详细的分析和计算，验证了他们所构建的智能电网多目标优化调度模型的实用性和仿水循环粒子群算法的有效性。 关键词包括微电网、调压方式、分布式电源、直流潮流以及滑差控制，这些都表明了论文的核心研究内容。整个研究工作得到了国家自然科学基金、863计划项目、高等学校博士学科点专项科研基金等多个项目的资金支持，反映出其学术价值和实际应用背景。该研究不仅对电力系统的运行与控制有重要贡献，还为可持续能源的整合与管理提供了新的策略和技术方法。