Erlang VM与性能深度探索

Erlang

深度分析

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"Erlang深度分析，作者mryufeng，主要涵盖了Erlang虚拟机（VM）的深入探讨，性能的定量分析方法，编程的最佳实践，以及各种工具的介绍。书中涉及Erlang的分布式特性、内存使用、性能优化、调试技巧、进程管理、数据库ETS的工作原理等内容，还讨论了Erlang的热部署、远程控制、SCTP支持、SSL通信问题以及高可靠性机制如heart等。" 在Erlang深度分析中，作者深入解析了Erlang的多个关键方面： 1. **Erlang的分布式研究**：包括dist协议的研究，分布式应用程序的应用，以及net_adm:ping(Node)操作背后的流程，这些都是理解和优化Erlang分布式系统的基础。 2. **性能分析**：通过探讨如何减少Linux swap对Erlang程序的影响，以及如何查看erts运行期内存使用情况，提供了对Erlang性能调优的关键洞察。 3. **编码最佳实践**：如erl_callerlang_cnode的功能，erlang inet:setopts的未公开选项，以及方便调试的脚本，这些都是提高代码质量和效率的重要指南。 4. **Erlang VM的内部运作**：包括beam模拟器的工作原理，erl_crash.dump的产生及解读，以及进程堆内存增长算法，这些帮助开发者理解Erlang虚拟机的内部机制。 5. **数据存储与管理**：Erlang的ETS（Erlang Term Storage）数据库的工作原理分析，对于理解和使用Erlang内置数据库至关重要。 6. **系统工具与功能**：如类似netstat的命令，热部署技术，以及global和global_group的原理，提供了解决实际问题的实用工具。 7. **网络通信**：探讨了Erlang对SCTP（Stream Control Transmission Protocol）的支持，以及因inet_ssl_dist BUG导致的SSL通信问题，这些都是构建安全可靠的分布式Erlang应用时要考虑的因素。 8. **高可用性**：Erlang的heart机制被描述为高可靠性的最后防线，是确保系统持续运行的关键。这些内容不仅适合Erlang初学者提升技能，也对经验丰富的开发者提供了深入理解Erlang系统和解决实际问题的宝贵资源。通过这本书，读者可以全面地了解Erlang的各个方面，并掌握如何在实践中高效、稳定地使用Erlang进行系统开发。

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1.7 质疑 apache和yaws的性能比较(必看)

发表时间: 2007-07-31 关键字: apache yaws erlang web服务器比较

http://www.sics.se/~joe/apachevsyaws.html 上比较yaws的性能显示apache 4000就挂了但是yaws 8w还

在挺着。

见附件的图

但是你仔细看下他的测试方式

What do we measure and how?

We use a 16 node cluster running at SICS. We plot throughput vs. parallel load.

• Machine 1 has a server (Apache or Yaws).

• Machine 2 requests 20 KByte pages from machine 1. It does this in tight a loop requesting a

new page as soon as it has received a page from the server. From this we derive a throughput

figure, which is plotted in the horizontal scale on the graph. A typical value (800) means the

throughput is 800 KBytes/sec.

• Machines 3 to 16 generate load.

Each machine starts a large number of parallel sessions.

Each session makes a very slow request to fetch a one byte file from machine 1. This is done

by sending very slow HTTP GET requests (we break up the GET requests and send them

character at a time, with about ten seconds between each character)

这个比较是非常不公平的

apache的链接处理机制是开线程或者进程来处理请求按它的测试方法你非常慢速的8w请求导致apache开大

量的线程来处理。而能开多少线程取决于操作系统的能力这还是其次大量的线程处理活跃的链接导致大量的

thread content switch。 apache 挂了不奇怪。而erlang的线程相大于c语言的一个数据结构 erl_process你开

多少取决于你的内存大量的但是慢速的链接刚好适合poll事件dispatch，以epoll的能力（俺测试过

epoll30w）能够轻松处理。这个测试与其说测试web服务器的性能不如说测试服务器的进程生成能力。

俺的测试是这样的：.

./yaws --conf yaws.conf --erlarg "+K true +P 1024000" #epoll 最多1024000个进程内核都已经调优过

yaws.conf 的内容：

auth_log = false

http://mryufeng.javaeye.com

1.7 质疑 apache和yaws的性能比较(必看)

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access("/var/www/html/bomb.gif", R_OK) = 0

access("/var/www/html/bomb.gif", W_OK) = 0

clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110242, 327135982}) = 0

time(NULL) = 1185894828

clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110242, 327222643}) = 0

stat64("/etc/localtime", {st_mode=S_IFREG|0644, st_size=405, ...}) = 0

writev(11, [{NULL, 0}, {"HTTP/1.1 200 OK\r\nConnection: clo"..., 231},

{"\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"...

, 4096}], 3) = 4327

close(11

这里面充斥着大量的无用的昂贵的系统调用（至少有20个*10us = 200us 的系统调用是无效的）

对文件的access 2 次连文件的cache都没有每次打开文件读文件然后写到socket去。

这个case是小文件(4k)的情况。看下大文件(40k)的情况

open("/var/www/html/bomb.gif", O_RDONLY|O_LARGEFILE) = 19

read(19, "\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240) = 10240

writev(16, [{NULL, 0}, {"\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240}], 2) =

10240

read(19, "\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240) = 10240

writev(16, [{NULL, 0}, {"\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240}], 2) =

10240

read(19, "\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240) = 10240

writev(16, [{NULL, 0}, {"\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240}], 2) =

10240

read(19, "\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240) = 10240

writev(16, [{NULL, 0}, {"\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240}], 2) = 7240

read(19, "", 10240) = 0

close(19) = 0

clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110574, 856508319}) = 0

epoll_ctl(3, EPOLL_CTL_DEL, 11, {0, {u32=11, u64=581990243524149259}}) = 0

epoll_ctl(3, EPOLL_CTL_DEL, 12, {0, {u32=12, u64=581990243524149260}}) = 0

epoll_ctl(3, EPOLL_CTL_ADD, 16, {EPOLLOUT, {u32=16, u64=581990243524149264}}) = 0

epoll_wait(3, {}, 256, 0) = 0

clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110574, 856677411}) = 0

clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110574, 856729274}) = 0

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