CDH5集群监控与Hbase运维：IO，CPU，内存与Region分析

"CDH5维护日志，集群查看1" 在运维CDH5中的Hbase集群时，确保系统的稳定性和高效运行至关重要。本资源主要关注Hbase的日常监控和优化，涉及了操作系统层面、Java虚拟机（JVM）、以及Hbase关键指标的分析。 首先，监控Hbase运行状况是维护的基础。在操作系统层面，我们需要关注IO、CPU和内存这三大核心指标。IO反映了文件读写的频繁程度，当IO负载过大时，可能是由于大量压缩操作（如compaction）或MapReduce作业导致的。Iowait是等待磁盘IO的时间，过高可能预示着系统或磁盘存在异常。CPU占用过高则可能意味着有异常进程消耗资源，需要进一步排查。内存的使用情况也直接影响Hbase的性能，特别是Java堆内存的管理。 在Java层面，垃圾收集（GC）的状况需要密切关注。RegionServer的长时间GC会导致性能下降甚至服务假死。因此，调整Java堆大小和GC策略以优化内存管理是必要的。 接下来，我们深入到Hbase的关键指标。Region的数量和大小是衡量数据分布和负载平衡的重要因素。过多或过大的region可能导致性能问题，这时可以通过合并region或手动分配来优化。regionServer的web界面可以显示region数量和storeFile大小，帮助我们了解数据分布。 缓存命中率是另一个关键指标，它直接影响读取性能。高命中率意味着更多的数据可以从BlockCache中快速获取，从而减少磁盘I/O。我们可以通过调整BlockCache大小来提升这一指标。读写请求数可反映regionServer的压力分布，如果不平衡，应检查region分配和系统配置。Master和regionServer的web界面都提供了这些统计信息。 最后，压缩队列的大小是衡量compact操作活跃度的指标。compact操作对读写性能有显著影响，因此需要监控其队列大小，以避免过度影响服务。CDH的Hbase图表库能提供这方面数据。 通过上述的监控和分析，我们可以及时发现并解决Hbase集群的问题，保证服务的稳定高效。运维人员需要定期检查这些指标，以实现集群的最佳运行状态。