关系运算：理解并、交、差与广义笛卡尔积

本篇文档主要讲解了连接运算在关系数据库中的应用，特别是针对学生关系S和课程关系C。首先，作者介绍了关系运算的基本概念，指出关系可以类比为元组的集合，集合的布尔运算如并（Union）、交（Intersection）、差（Difference）等在关系中也有相应的操作。 1. 布尔运算： - 并（Union）：关系R和S的并集包含属于R或S的所有元组，记作Q=R∪S。例如，查询200201班的学生和年龄超过23岁的学生的姓名，通过UNION操作将两个子查询的结果合并。 - 交（Intersection）：R和S的交集包含同时属于R和S的元组，即Q=R∩S。这个操作在找出共同属性时很有用。 - 差（Difference）：R-S表示属于R但不属于S的元组，用于展示两个关系的区别。 - 广义笛卡尔积（Cartesian Product）：R和S的所有可能组合，结果关系的属性数等于两关系属性数之和，元组数为各自元组数的乘积。 2. 关系代数： - 本章还涉及关系代数，这是关系数据库理论的基础，它提供了一种更为抽象和形式化的语言来表达查询。关系代数包括基本操作如选择（Select）、投影（Projection）、连接（Join），以及上述的并、交、差等。 3. 连接运算（Join）： - 这部分内容的核心在于实际操作，如提供的SQL语句"SELECT SNO,SNAME,S.CNO,CMN FROM S, C WHERE S.CNO=C.CNO"，这是通过连接S和C两个关系，基于它们共享的CNO属性（假设为课程编号）来获取学生姓名、学号以及相关的课程编号和课程名。这是关系数据库中最常见的操作之一，用于发现数据之间的关联。 4. 相关概念： - 同类关系（Compatible Relations）指的是度（度数即属性数量）相同且属性定义在同一域上的关系，进行布尔运算的前提通常就是这类关系。 本章节详细讲解了如何运用关系运算，包括布尔运算和连接运算，来处理和分析学生关系S和课程关系C中的数据，通过实际例子和SQL语法展示如何在数据库查询中应用这些概念。这对于理解和操作数据库管理系统至关重要。