OceanBase：淘宝开源千亿级数据库解决方案

"OceanBase是淘宝开发的一款开源数据库系统，专为处理大规模在线交易处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）设计。这款数据库系统在2011年开始研发，目标是解决大规模数据存储和高并发事务处理的问题，同时保持强一致性，并提供高可用性。OceanBase采用了独特的架构，结合了关系型数据库（RDBMS）的特性与云存储的优势。" 在面对在线存储需求时，OceanBase设计的目标包括处理百TB级别的数据，应对几十万的每秒查询次数（QPS）和几万的每秒事务处理量（TPS）。它还支持千万级别的实时计算，确保事务处理，并且强调强一致性，而不是弱一致性或最终一致性。OceanBase旨在提供99.999%的可用性，简化运维流程，例如通过自动扩容来适应数据增长，避免数据库拆分。 对比现有的存储方案，如NoSQL系统（如Cassandra、HBase和Megastore），OceanBase在保持可扩展性和容错能力的同时，提供了跨行跨表事务以及强一致性。OceanBase的设计思路源于2010年，考虑到数据量虽大但修改量相对较小的情况，它将数据分为增量数据和基准数据，前者存储在单机的内存和SSD中，后者则分布于多台服务器的磁盘或SSD上，以静态B+树形式组织。这种设计使得读取和写入操作能高效进行，而事务处理则通过集中化的写事务和分布式的读事务实现。 OceanBase的系统架构包括主控服务器（RootServer）负责数据定位、全局Schema和机器管理，增量数据服务器（UpdateServer）处理实时修改，以及基准数据服务器（ChunkServer）存储B+树叶子节点。更新的数据会定期合并到基准数据中，分布到多台ChunkServer，以平衡负载。 数据访问采用分布式哈希表的方式，支持随机读取但不支持范围查询。哈希表的划分是均匀的，采用两种哈希策略：取模哈希和一致性哈希。这样的设计有助于在集群中的数据分布和故障恢复。 OceanBase的出现，不仅满足了大型电商如淘宝的高并发、大数据量的业务需求，也为其他需要处理类似挑战的企业提供了一个新的解决方案。它的设计理念和实现方式，对分布式数据库领域的研究和发展具有重要的参考价值。