第
25
卷第
1
期
2004
年
2
月
青岛科技大学学报
Vo
l.
25
No.
1
Feb.2004
Journal
of
Qingdao
University
of
Science
and
Technology
文章编号
:1672-6987(2004)01-0069-04
基于模糊神经网络的晶闸管三相
桥式全控整流电路故障诊断
李杰,魏权利
(青岛科技大学信息与控制工程学院,山东青岛
266042)
摘
要:针对晶闲管三相桥式全控整流电路参数的不确定性和模糊性特点,提出了用智
能诊断方法一一模糊神经网络对其进行诊断,解决了参数存在模糊性和不确定性的难题,
提高了诊断的可靠性,实验证明了该方法的有效性。
关键词:模糊逻辑;神经网络;故障诊断
中图分类号:
0231
文献标识码
:A
Diagnostic Method of Three-phase Bridge Circuit of
SCR
Based
on
Fuzzy Neural Networks
LI
Jie
,
,再
lEI
Quan-
Ii
(Co
llege
of
Information
and
Co
ntrol
Engineering
,
Qingdao
University
of
Sc
ience
and
Technology
,
Qingdao
266042
,
China
)
Abstract:
In
accordance
with
parameters
indeterminacy
and
fuzziness
in
the
three-phase
bridge
circuit
of
silicon
controller
(SCR)
,
an
intelligent
diagnostic
method
,
namely
u-
sing
the
fuzzy
neural
networks
(FNN)
is
put
forward
in
this
paper.
Adopting
this
meth-
od
,
the
problem
of
parameters
indeterminacy
and
fuzziness
can
be
solved
and
the
relia-
bility
of
diagnosis
can
be
improved
as
wel
l.
The
validity
of
this
method
has
been
proved
by
experiment.
Key
words:
fuzzy
logic;
neural
network;
fault
detection
and
diagnosis
故障诊断技术发展到今天,早已不是单纯的
依靠经验来判别,人工智能和专家系统在故障诊
断技术中的应用,使故障诊断技术的发展日新月
异。故障诊断中许多边界概念是模糊的,判断界
限不明确,而且故障的多层次性、模糊性及其随机
性使得很难用单一的判别函数将各种故障截然分
开。故障诊断和神经网络两模型相结合形成模糊
神经网络技术,将模糊关系矩阵转化为神经网络
权值矩阵,用神经网络的学习算法求解模糊关系
方程,使模糊诊断模型实现快速简单计算,且具有
明确的物理概念,是故障诊断技术的另一个飞跃。
由于电力电子电路中的三相桥式全控整流电路的
收稿日期:
2003-04-30
各参数之间存在着很强的相互作用,另外,参数还
存在着很大的模糊性,每个参数很难找到一个清
晰的和固定的评价标准,所以,用智能诊断方
法一-模糊神经网络来对此系统进行故障诊断。
1
用于故障诊断的模糊神经网络
晶闸管三相桥式全控整流电路
[IJ
见图
1
。在
该电路中频繁出现的故障有:①控制角
α
一致性
差;②熔断器熔断;③交流电压掉相。上述故障
均引起整流电压波形的发生如下变化:①线电压
波形变化;②线电压波形数量变化;③线电压波形
和数量同时发生变化。由于种种原因线电压波形
作者简介:李
杰(l
975~)
,女,硕士研究生;
指导教师:魏权利(l
960~)
,男,副教授