灰色关联度分析在底板破坏深度预测中的应用

"基于灰色关联度分析理论的底板破坏深度预测" 本文主要研究了底板破坏深度预测的方法，采用灰色关联度分析理论来评估不同因素对底板破坏的影响程度。在对底板破坏的力学因素进行深入分析后，作者张文泉、赵凯、张贵彬等人发现工作面斜长、倾角、底板抗破坏能力、埋深和采厚是影响底板破坏的主要因素，并通过灰色关联度分析得出了这些因素对底板破坏深度的关联度排序。其中，工作面斜长的影响最大，其次是倾角，接着是底板自身的抗破坏能力、埋深和采厚。 为了构建底板破坏深度的预测模型，研究者根据各因素与底板破坏的关系选择了线性与非线性两种基函数类型，并运用Matlab软件进行数据拟合，从而得到了新的底板破坏深度公式。这个公式考虑了多个变量的综合影响，提高了预测的准确性。 在进一步的研究中，作者分析了构造因素、工作面推进速度和特殊顶板管理方式对底板破坏的影响。由于预测结果可能存在的离散性和特殊顶板管理方式对破坏机制的清晰性，研究者选择特殊顶板管理方式作为修正因子，对原有的底板破坏深度公式进行了修正，得到了更为精确的预测修正公式。 这项研究对于现有的经验公式体系是一个重要的补充和完善。通过对工程实例的验算，证明了新公式在预测底板破坏深度方面的高精度。这一成果不仅有助于提高煤矿开采的安全性，减少底板破坏引发的地质灾害风险，而且为未来相似问题的理论研究和实际应用提供了有效的工具和方法。文章的关键词包括：灰色关联度、顶板管理、底板破坏深度和拟合公式，涵盖了该研究的核心内容。