全面解析：常见排序算法实现与面试必备

本文档涵盖了多个经典的排序算法，适合在面试时展示编程能力和对基本数据结构的理解。排序算法是计算机科学中的基础内容，它们在数据分析、数据库管理、算法设计等领域都有广泛应用。这里提供的代码片段包括以下几种常见的排序方法： 1. **直接插入排序**： 插入排序是一种简单直观的排序算法，通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。在`InsertSort`函数中，当元素H[i]小于前一个元素H[i-1]时，通过移动元素来保持有序。 2. **希尔排序**： 希尔排序是插入排序的一种优化版本，通过设置间隔序列（例如，dk=2, 1, 1/2...）逐步缩小，实现更高效的排序。`Insert`函数中的`dk`参数控制了步长，随着步长逐渐减小，数组的子序列将变得越来越接近完全有序，从而提高排序效率。 3. **壳排序（Shell Sort）**： 在希尔排序的基础上，进一步细化了间隔序列的调整策略，提供了一个额外的参数L和t，可能涉及到不同的间隔序列计算和排序过程。 4. **快速排序**： 快速排序是一种分治法，通过选取一个基准值，将数组分为两部分，一部分小于基准，另一部分大于基准，然后递归地对这两部分进行排序。`GetKey`函数用于选择基准，`QuickSort`函数实现了整个排序过程。 5. **冒泡排序**： 冒泡排序是最简单的排序算法之一，通过反复交换相邻的两个元素，使得较大或较小的元素逐渐“浮”到正确的位置。虽然效率不高，但其原理易于理解。 6. **堆排序**： 堆排序利用了堆这种数据结构，首先将待排序的数组构建成一个大顶堆或小顶堆，然后依次取出堆顶元素（最大或最小值），放到正确位置，直到整个数组有序。`HeapAdjust`和`HeapSort`函数分别用于调整堆结构和完成排序。 7. **归并排序**： 归并排序是分治法的另一个经典应用，它将数组分成两半，分别排序，然后合并。`MergeArray`和`Merge`函数负责合并两个有序数组，`MergeSort`则递归地调用自身并合并结果。 在`main`函数中，作者提供了一个完整的示例，展示了如何使用这些排序算法对一个整数数组进行排序，最后通过`MergeSort`实现了归并排序，并打印出排序后的结果。这个代码片段有助于读者理解各种排序算法的实现细节，并能实际操作和应用。