辽宁区域数值降水集成预报业务实践与优化

"数值降水预报定量集成方法的业务应用 (2012年)" 本文主要探讨了数值降水预报的定量集成方法在业务应用中的效果和优化策略。作者杨森、陈力强和周晓珊通过使用相似权重集成预报法，对辽宁地区的12个数值模式预报的降水量进行了集成处理，并将其纳入业务流程。这项研究覆盖了2009年5月1日至10月20日的24小时降水量预报，通过TS评分（Thermodynamic Skill Score）评估了集成预报与单个模式预报及简单集合平均的性能。 结果显示，集成预报方法在降水量预测方面表现优于单一的数值模式预报和集合平均法。TS评分是一种衡量预报准确性的指标，集成方法在此期间的TS评分表明其预测能力更强。作者进一步分析了集成预报效果的影响因素，发现滞后时间和扩大圈数对预报效果有着显著影响，而单个集合成员的影响相对较小。 在试验基础上，作者调整了集成方法的应用方案，根据不同的降水量级和预报时间尺度选择合适的扩大圈数。这种优化后的方案提高了预报的准确性，尤其对大降水量级和长时间尺度的预报改善更为明显。例如，对于25毫米量级的降水量，72小时预报的TS评分提高了20%以上，这在实际应用中具有重要意义。 集成预报方法的发展是现代气象预报技术的重要组成部分，它通过结合多个模型的结果，试图减少不确定性并提高预报精度。本文提出的相似权重集成预报法不仅验证了其业务应用的有效性，还为未来集成预报技术的改进提供了参考。集成预报方法的进一步研究和优化将有助于提升天气预报的可靠性和实用性，特别是在应对极端天气事件时，更准确的降水预报能为防灾减灾提供有力支持。