利用Lucene对MS SQL Server建立全文索引与搜索示例

本文主要介绍了如何使用Lucene技术对MS SQL Server 2000数据库进行全文索引，以提高搜索性能和效率。Lucene是一个强大的全文搜索库，常用于搜索引擎和各种应用的搜索功能中。以下步骤概述了整个过程： 1. **传统JDBC与Lucene集成**: 开始时，通过Java JDBC（Java Database Connectivity）连接数据库，将数据库中的用户信息逐条读取。这涉及到执行SQL查询来获取数据，然后对每条记录构建`luceneDocument`对象。例如，创建一个`Document`实例，并将数据库字段映射到`luceneDocument`中的`Field`，如将作者姓名存储为未分词的文本(`Field.Index.UN_TOKENIZED`)，以便全文检索。 2. **建立索引**: 对于每个`luceneDocument`，使用`luceneWriter`将其添加到索引中，这个过程包括创建`IndexWriter`对象，调用其`addDocument()`方法。这样，数据库内容就被转换为Lucene可处理的索引结构。 3. **查询索引**: 编写一个专门的搜索程序，利用Lucene提供的查询API，如`QueryParser`，构建复杂的查询条件，如布尔查询、通配符查询等。通过索引库查找匹配的文档，并获取相应的文档ID。 4. **从数据库检索结果**: 找到文档ID后，利用之前建立的数据库连接，通过ID查询原始数据表以获取完整的记录。这一步确保了查询结果的准确性，即使在Lucene索引中。 5. **特定应用示例**: 文章以图书馆管理系统中的`Authors`表为例，该表包含作者信息，如作者号(Au_id)、姓名(Au_name)等。文章详细地描述了如何针对这个表进行索引，并实现查询功能，以便在Web界面展示搜索结果。 6. **开发流程**: - 首先，介绍`Authors`表的结构，列出字段及其类型和含义。 - 接着，创建一个名为`TestLucene`的类，负责数据库索引和查询操作。 - 在`TestLucene`中，首先建立数据库连接，然后定义方法来获取数据并构造索引。 本文提供了一个实际的Lucene操作数据库的实践案例，展示了如何将数据库数据转换为可搜索的索引，并在实际场景中实现高效的全文搜索功能。这不仅适用于图书管理系统的搜索，也适用于其他需要高精度搜索的C/S架构应用。