2000-2022年上市公司ST、*ST及PT面板数据全览

资源摘要信息:"【更新至2022】2000-2022上市公司是否ST、-ST或PT面板数据（数据筛选）" ### 标题知识点 1. **数据类型**: 该数据集属于面板数据（Panel Data），也称为纵向数据或混合截面数据。面板数据集包含了跨时间序列的多个个体的观测数据，这里指的是特定时间段内上市公司的信息。 2. **时间范围**: 数据的时间跨度为2000年至2022年，这为研究者提供了长达23年的连续时间序列数据。 3. **数据处理软件**: 数据集是使用Stata16软件进行处理的，Stata16是一款广泛应用于统计分析、数据管理和图形绘制的专业统计软件。 4. **数据说明**: 数据集描述了三类特定的股票标识，分别为ST、*ST和PT股票。这些标识是股票市场中对具有特定风险或交易特性的股票的一种警示。 ### 描述知识点 1. **ST股票**: ST是“special treatment”的缩写，意为“特别处理”。当一家上市公司经营连续两年亏损或其他异常情况时，可能会被证券交易所进行退市风险警示，其股票变为ST股票。 2. ***ST股票**: *ST股票是在ST股票的基础上更严重的警告，意味着公司经营已经连续三年亏损，风险更高。*ST股票常常是退市前的警告信号。 3. **PT股票**: PT是“Particular Transfer”的缩写，表示“特别转让”。PT股票是指那些暂停上市但仍可在特定条件下进行交易的股票。 4. **样本量**: 数据集包含了72831个观测值，这是一个相当大的样本量，提供了丰富的信息进行分析。 5. **文件格式**: 数据集提供了两种格式，即Stata的.dta格式和普遍使用的Excel的.xlsx或.xls格式。用户可以根据自己的需求选择合适的格式使用。 ### 标签知识点 1. **金融商贸**: 标签“金融商贸”意味着数据集与金融市场的活动、股票交易等商贸行为密切相关。 2. **软件/插件**: 数据集的标签中提及软件，这可能指Stata16是用于数据处理和分析的主要工具，也可能暗示数据集可能包含数据处理插件或代码。 3. **大数据**: 标签“大数据”强调了数据集的规模和范围。大数据通常指体量巨大、种类繁多、处理速度快、价值密度低的数据集合，可用于挖掘数据背后潜在的模式、趋势和关联。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点 1. **说明.txt**: 这个文件可能包含了关于数据集的详细描述，如变量定义、数据来源、使用限制等。 2. **8751.zip**: 这个文件是数据集的压缩包，其文件名8751可能是数据集的一个版本号或特定的编号。用户需要解压该文件才能获得数据集。 ### 总结 这份数据集为研究者和分析人员提供了一个宝贵的资源，用以研究过去23年间的上市公司的财务状况、市场表现及其股票在交易所中的特殊处理情况。数据集通过两种广泛使用的文件格式提供，方便了用户的选择和使用。需要注意的是，使用这些数据应关注数据说明，并对数据来源和准确性进行评估。此外，分析此类金融数据时还应确保遵守相关的法律法规，尤其是涉及到个人隐私和市场敏感信息时。