Docker深度实践：从入门到高级应用

"docker_practice" 本资源是一个全面的Docker实践教程，适合初学者入门。教程涵盖了Docker的基础知识、安装方法、镜像和容器的管理、仓库的使用、网络配置以及高级应用，还包括了安全、Dockerfile、Docker Compose、Docker Machine、Docker Swarm、Etcd、Fig等项目的介绍，以及与CoreOS和Kubernetes相关的知识。 1. Docker简介： - Docker是一种开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用及其依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上，也可以实现虚拟化。 - 使用Docker的原因包括轻量级虚拟化、一致的运行环境、便捷的交付和部署、资源利用率高以及易于扩展。 2. 基本概念： - 镜像是创建容器的基础，是一个静态的只读层。 - 容器是镜像的运行实例，具有自己的文件系统、网络设备、进程空间和资源限制。 - 仓库是存储和分发镜像的平台，如Docker Hub，可以托管公共或私有镜像。 3. 安装： - 在Ubuntu和CentOS等操作系统上提供了详细的安装步骤。 4. 镜像管理： - 获取镜像通常通过`docker pull`命令从仓库下载。 - 列出本地镜像使用`docker images`。 - 创建镜像可通过Dockerfile编写定制化的构建过程。 - 存出和载入镜像分别使用`docker save`和`docker load`命令，便于备份和迁移。 - 镜像的实现原理涉及联合文件系统（UnionFS）。 5. 容器管理： - 启动容器使用`docker run`，守护态运行则添加`-d`参数。 - 终止容器用`docker stop`，进入容器使用`docker exec`。 - 导出和导入容器数据，使用`docker export`和`docker import`。 - 删除容器使用`docker rm`。 6. 数据管理： - 数据卷用于持久化容器内的数据，不受容器生命周期影响。 - 数据卷容器可以作为数据共享的中心。 - 备份、恢复和迁移数据卷是通过数据卷的导出导入实现的。 7. 网络： - Docker容器可以通过端口映射与外界通信，也可设置容器互联。 - Docker提供了多种网络模式，包括自定义网桥等。 8. 高级网络配置： - 包括DNS配置、访问控制等，确保容器间的通信顺畅。 9. 实战案例： - 如使用Supervisor管理进程，构建tomcat/weblogic集群，以及在多台主机间互联容器。 - 标准化开发、测试和生产环境，确保一致性。 10. 安全性： - Docker利用内核名字空间、控制组等技术增强安全性，还包含服务端防护和内核能力机制等。 11. Dockerfile： - Dockerfile是用于自动化构建镜像的文本文件，包含了一系列构建指令。 12. 底层实现： - Docker基于名字空间、控制组和联合文件系统等技术实现容器隔离和资源限制。 13. Docker Compose、Docker Machine、Docker Swarm： - Docker Compose用于管理多个容器的应用。 - Docker Machine用于创建和管理Docker主机。 - Docker Swarm是Docker的集群管理工具。 14. Etcd、Fig、CoreOS、Kubernetes： - Etcd是分布式键值存储，常用于协调服务。 - Fig是早期的多容器应用管理工具。 - CoreOS是专为Docker设计的操作系统。 - Kubernetes是Google开源的容器编排系统，用于管理和部署容器化应用。 15. 附录： - 提供了常用Docker命令查询，以及常见仓库如Ubuntu的介绍。 这个资源详细且全面，不仅覆盖了Docker的基础操作，还深入到高级应用和集群管理，对学习和实践Docker有着极大的帮助。