C# 使用SqlBulkCopy高效批量导入大数据到SQL Server

"C# 使用SqlBulkCopy类批量复制大数据，实现高效地将大量数据从内存数据表导入SQL Server数据库。此技术适用于需要快速、大量数据迁移的场景，避免频繁的单条插入操作，提高性能。" 在C#编程中，当需要处理大数据集并高效地将其导入SQL Server数据库时，`SqlBulkCopy` 类是一个非常有用的工具。它提供了快速批量插入数据的能力，从而显著提高了性能。在给定的描述中，我们看到它被用来将Excel数据高效地导入数据库，尤其是在处理百万级别数据时，速度远超传统的逐条`INSERT`方法。 `SqlBulkCopy` 类是.NET Framework中的`System.Data.SqlClient`命名空间的一部分，它允许开发人员在C#应用中实现类似于SQL Server的`bcp`命令行工具的功能，即批量移动数据。与使用`INSERT`语句相比，`SqlBulkCopy`在性能上具有显著优势，因为它能够一次性将大量数据写入目标表，减少了网络往返次数和数据库事务开销。 使用`SqlBulkCopy`的基本步骤如下： 1. 创建`SqlConnection`对象，连接到SQL Server数据库。 2. 初始化`SqlBulkCopy`对象，指定目标数据库连接。 3. 设置`SqlBulkCopy`属性，如目标表名(`DestinationTableName`)，以及列映射等。 4. 打开数据库连接。 5. 将数据源（如`DataTable`或`IDataReader`）与`SqlBulkCopy`对象关联。 6. 调用`WriteToServer`方法执行批量复制操作。 7. 关闭数据库连接。 在示例代码中，创建了一个`DataTable`对象`dt`，并填充了100000行数据。`SqlBulkCopy`实例化后，通过`WriteToServer`方法将`dt`中的数据一次性写入目标表。值得注意的是，实际应用中应确保数据源的列名和目标表的列名匹配，或者通过设置`ColumnMappings`属性进行映射。 在处理大量数据时，使用`SqlBulkCopy`能够显著减少数据库交互时间和资源消耗，提高应用程序的性能。然而，使用此类时也要注意数据库事务的管理，特别是在发生错误时，可能需要回滚整个操作。此外，如果数据源非常大，可能需要分批处理以避免内存压力。 `SqlBulkCopy`是C#中处理大数据导入到SQL Server的高效手段，特别适合大数据量的快速导入需求，可以极大地提升数据迁移的效率，优化应用程序的性能表现。在设计高性能数据导入系统时，它是不可或缺的一个组件。