ThreadPoolExecutor深入分析:构造参数和内部实现
48 浏览量
更新于2024-09-01
收藏 76KB PDF 举报
Java进阶之ThreadPoolExecutor
Java线程池是Java并发编程中的一种重要机制,它可以帮助开发者更好地管理线程资源,提高系统性能和可扩展性。Java线程池使用无外乎如下几种:使用自定义ThreadPoolExecutor、使用Executors.newCachedThreadPool()、使用Executors.newFixedThreadPool(int)和使用Executors.newSingleThreadExecutor()。其中,使用Executors.newCachedThreadPool()、使用Executors.newFixedThreadPool(int)和使用Executors.newSingleThreadExecutor()创建线程池时,其内部也是通过ThreadPoolExecutor来生成线程池的。
ThreadPoolExecutor是Java线程池的核心实现类,它提供了一个灵活的线程池管理机制,可以根据实际情况动态地调整线程池的大小和线程的生命周期。ThreadPoolExecutor的构造参数包括corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue、threadFactory和handler等七个参数。
corePoolSize和maximumPoolSize是ThreadPoolExecutor的两个重要参数,分别表示线程池的核心线程数和最大线程数。当一个新任务提交时,发生如下情况之一会创建新任务线程:1)当前线程个数小于corePoolSize;2)当前线程个数大于corePoolSize但小于maximumPoolSize,且任务队列已满。我们可以设置maximumPoolSize和corePoolSize的值相同,这样无论任务是否繁忙线程池个数始终会稳定在某个特定值。
keepAliveTime和timeUnit是ThreadPoolExecutor的另两个重要参数,表示线程池中线程的空闲时间和时间单位。如果线程池目前有超过corePoolSize个线程,超出的线程空闲时间大于keepAliveTime(时间单位由timeUnit指定)时会自动终止。这个策略默认只是针对超出corePoolSize的线程,但我们也可以通过allowCoreThreadTimeOut(boolean)使得它对corePoolSize中的线程同样生效。
workQueue是ThreadPoolExecutor的任务队列,任何类型的BlockingQueue都可以作为任务队列。任务队列和线程数有一定关系,提交一个新任务时可能会发生如下情况:当前线程数小于corePoolSize,直接执行该任务;当前线程数等于corePoolSize,任务将被加入队列;当前线程数大于corePoolSize,且任务队列已满,则执行拒绝策略。
ThreadPoolExecutor的实现机制可以分为两个阶段:任务提交阶段和任务执行阶段。在任务提交阶段,ThreadPoolExecutor会检查当前线程池的状态,如果当前线程数小于corePoolSize,则创建一个新线程来执行任务;否则,如果任务队列未满,则将任务加入队列;否则,执行拒绝策略。在任务执行阶段,ThreadPoolExecutor会从任务队列中取出任务,并将其分配给空闲线程执行。
ThreadPoolExecutor是Java线程池的核心实现类,它提供了一个灵活的线程池管理机制,可以根据实际情况动态地调整线程池的大小和线程的生命周期。开发者可以根据实际情况选择合适的线程池实现,提高系统性能和可扩展性。
2019-06-21 上传
2023-06-16 上传
2023-02-28 上传
2024-03-22 上传
2023-07-10 上传
2021-06-20 上传
2023-10-30 上传
2020-03-12 上传
2018-10-31 上传
weixin_38717870
- 粉丝: 2
- 资源: 908
最新资源
- StarModAPI: StarMade 模组开发的Java API工具包
- PHP疫情上报管理系统开发与数据库实现详解
- 中秋节特献:明月祝福Flash动画素材
- Java GUI界面RPi-kee_Pilot:RPi-kee专用控制工具
- 电脑端APK信息提取工具APK Messenger功能介绍
- 探索矩阵连乘算法在C++中的应用
- Airflow教程:入门到工作流程创建
- MIP在Matlab中实现黑白图像处理的开源解决方案
- 图像切割感知分组框架:Matlab中的PG-framework实现
- 计算机科学中的经典算法与应用场景解析
- MiniZinc 编译器:高效解决离散优化问题
- MATLAB工具用于测量静态接触角的开源代码解析
- Python网络服务器项目合作指南
- 使用Matlab实现基础水族馆鱼类跟踪的代码解析
- vagga:基于Rust的用户空间容器化开发工具
- PPAP: 多语言支持的PHP邮政地址解析器项目