CDALEVELⅡ大数据分析师考试大纲详解
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更新于2024-08-08
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"该资源主要涉及的是CDALEVELⅡ大数据分析师考试的相关内容,包括考试大纲、考试形式、考试范围和知识要求。考试分为大数据基础理论、Hadoop理论、大数据分析之数据库理论及工具等多个部分,对考生在数据理解、编程语言、操作系统以及大数据处理技术等方面有具体要求。"
CDALEVELⅡ大数据分析师考试大纲详细规定了考试的内容和结构,旨在评估和培养在数据分析和大数据领域的专业化人才。考试采用线下统考,上机答题的形式,包括单选和多选题,总时长为150分钟。考试成绩分为A、B、C、D四个等级,达到A、B、C级视为通过。
考试内容分为四大模块:
1. **大数据基础理论**(12%):涵盖数据分析基础(2%)、Java基础(4%)、Python基础(4%)和Linux&Ubuntu基础(2%)。这部分要求考生对数据分析的基本概念有理解,熟悉Java和Python编程语言,以及Linux操作系统的基础知识。
2. **Hadoop理论**(15%):包括Hadoop的安装配置、运行机制解析(3%),HDFS(Hadoop分布式文件系统,2%),MapReduce理论与实践(8%),以及Hadoop生态系统概述(2%)。这部分重点考察Hadoop平台的操作和应用能力。
3. **大数据分析之数据库理论及工具**(16%):涵盖数据库基础(2%),MySQL理论与实践(3%),Sqoop安装及应用(3%),Hive的安装部署与应用(5%),以及HBase理论与实践(3%)。这要求考生掌握基本的数据库原理,熟悉SQL,了解大数据导入导出工具 Sqoop,以及NoSQL数据库HBase的使用。
4. **其他部分**:大纲中可能还包括其他的分析技术和工具,但具体内容未在摘要中给出。
考试知识点的掌握程度分为领会、熟知和应用三个级别。领会要求考生理解并阐述知识点;熟知要求深入理解并能灵活运用;应用则强调将理论知识应用于实际问题解决。
因此,对于准备参加CDALEVELⅡ大数据分析师考试的考生来说,需要全面学习和掌握上述各个领域的知识,并按要求对每个知识点进行不同级别的掌握,以确保在考试中取得理想的成绩。
2019-11-11 上传
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