智能空间中的分布式系统研究：基于人工智能与机器学习

"这篇昆明理工大学的硕士学位论文主要探讨了智能空间中的分布式系统在人工智能和机器学习领域的应用。智能空间是普适计算理念的一种实现，它由情境感知、各种计算及传感设备组成，具有嵌入式系统集成和分布式系统的特点，涉及资源分配、情境感知、人机交互、移动通信、模式识别以及人工智能等多个方面。论文中，作者对分布式系统进行了深入研究，并设计了一个基于Jini和多代理系统（MAS）的智能生活环境。" 本文首先引出了随着计算机和通信技术的发展，人们对生活品质需求的提高，传统桌面计算的人性化程度已无法满足这一需求，因此普适计算的概念应运而生。智能空间作为普适计算的一个实例，其核心在于利用各种嵌入式系统和设备，创建一个分布式的环境，能够感知周围情境并提供智能化服务。 论文的核心部分是对分布式系统的深入研究。作者采用Jini技术和多代理系统来构建一个智能生活环境。Jini是一种分布式计算框架，允许不同设备和服务在网络中自由交互。多代理系统则是一个由多个自主实体（代理）组成的协作系统，每个代理都有自己的目标和行为策略，它们相互交互以实现整个系统的功能。在该系统中，作者设计了打印服务和湿度控制服务作为示例，展示如何通过MAS和Jini实现设备间的通信和协同工作，以提供湿度控制等智能生活服务。 此外，论文还涉及到人机交互、移动通信和模式识别等关键领域。人机交互是智能空间的重要组成部分，它使得用户能自然地与系统进行交流；移动通信技术确保设备间的无缝连接，使得智能服务能够随时随地提供；模式识别则用于理解环境变化，如检测湿度变化，以便智能地调整控制策略。 这篇论文通过研究和设计一个具体的智能生活环境，展示了分布式系统在人工智能和机器学习中的实际应用，强调了这些技术如何改进我们的日常生活。同时，它也提出了未来可能的研究方向，如进一步优化人机交互体验，提升系统的自适应性和智能决策能力。