动态潮流算法与电力系统网络拓扑分析

"这篇硕士学位论文主要探讨了电力系统动态潮流计算和网络拓扑分析，作者为张国衡，导师为王良，来自山东大学电路与系统专业。文章着重介绍了动态潮流算法，它在传统潮流计算的基础上结合了负荷和发电机的静态频率特性，以改善潮流计算的准确性和收敛性。" 在电力系统的研究中，潮流计算是至关重要的，它用于预测和分析电网中的电压、电流和功率分布。虽然传统的潮流算法已经相当成熟，但面对复杂的电网环境，尤其是在功率扰动（如负荷变化或发电机调整）时，这些算法可能无法准确反映系统动态行为。因此，动态潮流计算应运而生，其目的是解决这一问题。 动态潮流算法的核心在于结合了频率计算，当系统遭遇功率不平衡（如负荷削减或发电机出力变化）时，会根据发电机和负荷的功频静特性系数来分配不平衡功率。这种方法使得发电机出力和负荷能更精确地调整，并且能反映出系统频率的连续变化，从而提高了计算的收敛性和实际应用的准确性。与常规潮流算法相比，动态潮流算法更能模拟电力系统的真实运行状况。 在电力系统正常运行时，系统状态可以通过一组代数方程来描述，其中导纳矩阵是进行潮流计算的基础。然而，由于网络拓扑结构的动态变化，导纳矩阵也需要随之更新以保持计算的准确性。因此，网络拓扑分析在电力系统管理中扮演着关键角色，确保能及时适应电网的实时状态。 这篇论文深入研究了动态潮流计算在电力系统中的应用，不仅提出了改进的计算方法，还强调了网络拓扑分析对于优化系统性能的重要性。动态潮流计算的进步对于提升电力系统的稳定性和效率具有积极意义，为电力系统的规划、设计和运行提供了更强大的工具。