状态监测与故障诊断技术在汽轮发电机组的应用

本文主要介绍了汽轮发电机组的监测系统及其在故障诊断和状态监测中的应用，涵盖了状态监测和故障诊断的重要性和流程，以及设备维修制度的发展和比较。 汽轮发电机组的监测系统是一个集成的解决方案，用于实时监控设备的运行状态。系统包括下位机和上位机，下位机负责数据采集，通过适调放大、限幅整形和光电隔离等技术处理来自振动信号（快变）、温度、压力信号（慢变）和键相信号。这些信号经过处理后，通过通讯模块联网并发送到上位机进行分析处理。上位机展示和存储数据，支持人机对话，帮助操作人员理解和解析设备的状态。 状态监测和故障诊断是现代设备管理的关键技术，它们能够预防事故，避免计划外停机。状态监测主要通过简易诊断识别设备是否有故障，评估故障的严重程度，并进行趋势分析。而故障诊断则更深入，它定位故障部位，找出故障原因，并提出维修建议。这一过程通常包括检测、缩小故障范围、状态判别、搜集征兆、故障定位、原因分析、维修决策和趋势分析。 其中，状态监测和故障诊断的方法包括频谱分析诊断法，用于识别不平衡、不对中、松动、轴承故障、齿轮故障等特定故障特征频率；趋势分析法用于跟踪通频值和频谱趋势，以及设定报警值和危险值。此外，还涉及到设备维修制度的发展，从事后维修（故障发生后修理）到定期维修（预防性维护）再到预测维修（视情维修），每个体制都有其优缺点。预测维修体制强调周期性的监测，只有在必要时才进行维修，以降低不必要的维护成本，提高设备运行效率。 故障诊断的手段多样化，包括振动监测仪器的分类和选用原则，如离线仪器和在线系统，这些工具使得在设备运行中或基本不拆卸的情况下就能进行状态评估。状态监测和故障诊断不仅起到监测和保护作用，还能进行故障分析和预防，从而减少设备停机时间，确保生产连续性，同时优化维修成本。 汽轮发电机组的监测系统结合了先进的故障诊断技术，通过实时监测、数据分析和决策支持，提高了设备的可靠性和运行效率，是现代电力生产中的重要组成部分。